ljx-chase/research-field-onboarding

🎓 Onboarding lĩnh vực nghiên cứu: dạy đúng nơi bạn đứng

Một skill giúp AI hỏi bạn đã biết gì trước khi giải thích một lĩnh vực mới, dạy từng bước một, và gán nhãn mỗi paper là đã xác minh hay chưa xác minh.

research-field-onboarding là một skill tái sử dụng cho Claude, ChatGPT, Codex và bất kỳ agent nào tuân lệnh. Thay vì giảng giải một lĩnh vực bằng đầy thuật ngữ chưa được giải thích, skill này sẽ xác định vị bạn trước — tức là hỏi bạn đã nắm được những kiến thức nền tảo nào rồi, sau đó dạy lên từ chỗ bạn đứng, một bước một lần.

✨ Điểm nổi bật

• Xác định khoảng trống tri thức: liệt kê 3–5 khung lý thuyết nền tảng và yêu cầu bạn đánh dấu "đã dùng", "đã học", hay "mới".
• Dạy từng bước một: chỉ dẫn theo từng "tầng" — mục tiêu, từ vựng, khung lý thuyết, phương pháp, tiến trình mới.
• Mỗi bước kết thúc bằng câu hỏi chẩn đoán thực sự: dự đoán, nhắc lại, lựa chọn buộc — không chỉ hỏi "hiểu chứ?".
• Không bao chưởc bất kỳ tham chiếu nào: mọi paper đều được gán nhãn đã xác minh (có DOI/arXiv) hoặc từ bộ nhớ, chưa xác minh.
• Tích hợp dễ dàng: hỗ trợ Claude Code, Claude apps, ChatGPT Skills, Codex và bất kỳ agent nào thông qua SKILL.md.
• Tập trung vào người dùng: thiết kế cho người đã có nền tảng ở một lĩnh vực nhưng cần học nhanh ở lĩnh vực khác.

💡 Vì sao đáng chú ý

Skill này khác biệt ở chỗ nó không cố gắng trở thành một kho tri thức tĩnh tại — nơi mà thông tin nhanh chóng lỗi thời. Thay vào đó, nó mang một quy trình: xác định vị trí người học trước, rồi dạy lên từ đó. Điều này giúp tránh tình trạng AI trả lời ở mức độ người đã hiểu rõ lĩnh vực, khiến người mới không thể tiếp thu và không biết phải bỏ qua thuật ngữ nào.

Phù hợp với sinh viên nghiên cứu, nhà khoa học đánh giá phương pháp từ lĩnh vực lân cận, hay bất kỳ ai từng bị "lừa" bởi một tham chiếu không tồn tại.

#ResearchOnboarding #AI #Education #LiteratureReview #TiniX