kzbkzb/Python-AI

🧠 Bộ 100 ví dụ深度学习 mã nguồn mở, chạy ngay trên Jupyter

100 ví dụ深度学习 từ cơ bản đến nâng cao — code + data đầy đủ, cập nhật liên tục.

Kho Python-AI tập hợp bộ bài giảng 《深度学习100例》 (100 ví dụ深度学习) với mã nguồn và dữ liệu có thể chạy trực tiếp trên Jupyter Notebook. Dự án bao quát nhiều lĩnh vực: hình ảnh (phân loại, nhận dạng vật thể, phát hiện), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (phân tích cảm xúc, phân loại văn bản), và máy học truyền thống. Mỗi ví dụ đi kèm bài viết hướng dẫn chi tiết trên WeChat/Blog, từ CNN cơ bản (MNIST, LeNet-5) đến các kiến trúc phức tạp (VGG-16/19, ResNet-50, Inception, GAN, Graph Convolutional Network).

Ngoài ra, kho này còn cung cấp tài liệu học tập bổ ích: sách chuyên ngành (machine learning của Zhou Zhihua, Statistical Learning của Li Hang, Deep Learning của Qiu Xipeng), ghi chú phỏng vấn, và bộ bài tập Leetcode.

✨ Điểm nổi bật

• 100 ví dụ深度学习: từ CNN cơ bản đến GAN, GCN, RNN/LSTM/GRU — mỗi ví dụ có code và data chạy được
• Nhiều framework: hỗ trợ cả TensorFlow2 và PyTorch
• Đa dạng bài toán: phân loại ảnh, nhận dạng vật thể, phát hiện, phân tích cảm xúc NLP, dự đoán chuỗi thời gian
• Kiến trúc phổ biến: LeNet-5, AlexNet, VGG-16/19, ResNet-50, Inception V3/ResNet-v2, Xception, GAN/DCGAN
• Code + Data: mỗi ví dụ cung cấp đầy đủ mã nguồn và dataset để chạy ngay
• Tài liệu kèm theo: sách chuyên ngành, ghi chú phỏng vấn lớn, Leetcode 1300 bài
• Cập nhật liên tục: bài mới đăng hàng tuần, nội dung gốc đăng trên公众号 trước blog

💡 Vì sao đáng chú ý

Đây là một trong những bộ tài nguyên深度学习 tiếng Trung được sao nhiều nhất, phù hợp cho người mới bắt đầu muốn đi từ Python cơ bản đến AI toàn diện. Mỗi ví dụ được thiết kế theo dạng "một ngày một ví dụ", giúp người học tiếp cận từng bước với code thực tế thay vì lý thuyết suông. Việc kết hợp code mẫu, dataset, và bài viết giải thích trên nhiều nền tảng (WeChat, CSDN, Zhihu, Juejin) tạo nên hệ sinh thái học tập khép kín.

Dự án đặc biệt hữu ích cho ai muốn làm quen với các bài toán thực tế trong computer vision (nhận dạng chữ viết tay, xe tự lái, y tế) và NLP (phân tích cảm xúc, tạo văn bản) mà không cần tự tìm dữ liệu và viết code từ đầu.

#DeepLearning #ComputerVision #NLP #PyTorch #TensorFlow #TiniX