jahongir7174/YOLOv8-human

🎯 YOLOv8-human: Phát hiện người bằng YOLOv8 tinh gọn

Một bản re-implement YOLOv8 chuyên dụng cho task phát hiện người, dựa trên PyTorch.

YOLOv8-human là dự án mã nguồn mở cho phép người dùng huấn luyện và triển khai mô hình phát hiện người sử dụng kiến trúc YOLOv8. Dự án dựa trên PyTorch và được xây dựng lại từ các repo gốc như YOLOv5, Ultralytics và MMYOLO. Hỗ trợ nhiều phiên bản mô hình (v8_n, v8_s, v8_m, v8_l, v8_x) và tích hợp sẵn trọng số từ COCO và CrowdHuman.

✨ Điểm nổi bật

• Hỗ trợ nhiều phiên bản mô hình: bao gồm v8_n, v8_s, v8_m, v8_l, v8_x để lựa chọn phù hợp với hiệu năng và tài nguyên.
• Cài đặt đơn giản bằng Conda: hướng dẫn cài đặt chi tiết với Python 3.8 và PyTorch 1.10.
• Quy trình huấn luyện linh hoạt: cấu hình đường dẫn dữ liệu trong main.py và chạy huấn luyện qua lệnh bash.
• Đánh giá trên nhiều bộ dữ liệu: hỗ trợ kiểm tra trên COCO, CrowdHuman và các bộ dữ liệu khác.
• Cấu trúc thư mục chuẩn: tuân thủ cấu trúc dataset chuẩn với thư mục images và labels riêng biệt cho train và val.
• Trọng số mô hình có sẵn: tải trọng số COCO và CrowdHuman từ liên kết GitHub.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án cung cấp một cách tiếp cận thay thế cho việc sử dụng YOLOv8 trực tiếp từ Ultralytics, phù hợp cho người dùng muốn tùy biến hoặc nghiên cứu sâu hơn về mô hình. Đặc biệt hữu ích cho các bài toán ứng dụng thực tế như giám sát an ninh, phân tích đám đông hoặc xử lý video.

#YOLOv8 #HumanDetection #PyTorch #ObjectDetection #OpenSource #TiniX