hugozanini/yolov7-tfjs

🚀 Phát hiện đối tượng thời gian thực trên trình duyệt với YOLOv7 + TF.JS

Triển khai YOLOv7 bằng TensorFlow.js, chạy trực tiếp trên trình duyệt, nhận diện tới 80 lớp đối tượng từ bộ dữ liệu MS COCO.

Dự án yolov7-tfjs là phiên bản cài đặt của mô hình YOLOv7 sử dụng TensorFlow.js (TF.JS), cho phép thực hiện phát hiện đối tượng thời gian thực hoàn toàn trên trình duyệt mà không cần máy chủ. Mô hình đã được huấn luyện trên bộ dữ liệu MS COCO, hỗ trợ nhận diện 80 lớp đối tượng phổ biến như người, xe cộ, động vật, đồ vật, v.v.

✨ Điểm nổi bật

• Chạy trên trình duyệt: Sử dụng TensorFlow.js để thực thi mô hình trực tiếp trên giao diện người dùng.
• Hỗ trợ 80 lớp: Nhận diện các đối tượng từ A–Z dựa trên bộ nhãn MS COCO.
• Thời gian thực: Xử lý video trực tiếp từ webcam hoặc nguồn video khác một cách mượt mà.
• Không cần máy chủ: Toàn bộ quy trình chạy cục bộ trên trình duyệt nhờ WebML.
• Mẫu demo trực tuyến: Có thể chạy thử ngay trên CodeSandbox.
• Dễ tùy chỉnh: Cấu trúc mã nguồn rõ ràng, hỗ trợ mở rộng và tích hợp.

💡 Vì sao đáng chú ý

Khác với các giải pháp phát hiện đối tượng thường chạy trên máy chủ, dự án này mang toàn bộ quy trình xử lý lên trình duyệt nhờ TensorFlow.js và WebML — giảm độ trễ, bảo vệ quyền riêng tư và tiết kiệm chi phí triển khai. Đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng demo, protype hoặc giải pháp cần chạy offline.

#YOLOv7 #TensorFlowJS #ObjectDetection #ComputerVision #WebML #TiniX