tomaarsen/Qwen3-Reranker-8B-seq-cls
Qwen3-Reranker-8B !NOTE This is a copy of the Qwen3-Reranker-8B(https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Reranker-8B) model, part of the Qwen3 Reranker series(https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-reranker-6841b22d0192d7ade9cdefea), modified as a s...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
🔎 Qwen3-Reranker-8B-seq-cls: reranker 8B chuyển thành sequence classification
Bản sao Qwen3-Reranker-8B được chỉnh sửa để dùng như sequence classification model, giữ lại khả năng rerank đa ngôn ngữ và ngữ cảnh dài.
tomaarsen/Qwen3-Reranker-8B-seq-cls là bản sao của Qwen3-Reranker-8B, thuộc dòng Qwen3 Reranker, được chỉnh sửa thành mô hình sequence classification. Mô hình gốc là text reranking 8B tham số, hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và ngữ cảnh 32K; bản này giữ lại nền tảng đó nhưng điều chỉnh cách sử dụng theo hướng sequence classification.
✨ Điểm nổi bật
- Chuyển đổi sang sequence classification: README ghi mô hình được chỉnh sửa từ bản gốc thành sequence classification model, kèm hướng dẫn Updated Usage.
- Quy mô 8B: mô hình có 8B tham số và 36 layers theo bảng mô hình.
- Ngữ cảnh 32K: hỗ trợ sequence length 32K.
- Đa ngôn ngữ: hỗ trợ 100+ ngôn ngữ, bao gồm cả nhiều ngôn ngữ lập trình.
- Instruction-aware: hỗ trợ instruction tùy chỉnh theo tác vụ; README khuyến nghị viết instruction bằng tiếng Anh.
- Kết hợp linh hoạt: có thể kết hợp embedding và reranking trong dòng Qwen3 Embedding.
- Hỗ trợ sentence-transformers: README có ví dụ Updated Sentence Transformers Usage với CrossEncoder.
💡 Vì sao đáng chú ý
Điểm khác biệt là bản này không chỉ là reranker gốc mà đã được chỉnh sửa để phù hợp với workflow sequence classification, giúp dễ tích hợp hơn vào pipeline ranking với sentence-transformers. Với ngữ cảnh dài, đa ngôn ngữ và instruction tùy chỉnh, phù hợp cho retrieval, search và reorder kết quả. README cũng nhấn mạnh embedding 8B đứng đầu MTEB multilingual, còn reranker excels across text retrieval scenarios.
#Qwen3 #TextRanking #Reranker #Multilingual #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Qwen3-Reranker-0.6B Highlights The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. Building upon the dense foundational models of the Qwen3 series, it provi...
Qwen3-Reranker-4B Highlights The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. Building upon the dense foundational models of the Qwen3 series, it provide...
Qwen3-Reranker-8B Highlights The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. Building upon the dense foundational models of the Qwen3 series, it provide...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Trained by Jina AI. jina-reranker-v2-base-multilingual Intended Usage & Model Info The Jina Reranker v2 (jina-reranker-v2-base-multilingual) is a transformer-based model that has been fine-tuned for text reranking task, which is a crucial component...
Laya Laya is an open-source, non-autoregressive System 1 decision model: give it a state (text, email, ticket, or JSON document) and typed questions, and it returns typed answers with mathematically calibrated probabilities and confidence scores. It...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...