tencent/HunyuanWorld-Mirror
HunyuanWorld-Mirror is a versatile feed-forward model for comprehensive 3D geometric prediction. It integrates diverse geometric priors (camera poses, calibrated intrinsics, depth maps) and simultaneously generates various 3D representations (point...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧩 HunyuanWorld-Mirror: Mô hình 3D đa năng với bất kỳ prior nào
Một mô hình feed-forward duy nhất, sinh đồng thời nhiều dạng 3D chỉ trong một lần forward.
HunyuanWorld-Mirror là một mô hình feed-forward đa năng dùng cho dự đoán hình học 3D toàn diện. Nó tích hợp các prior đa dạng như tư thế camera, thông số nội tại đã hiệu chuẩn và bản đồ độ sâu, đồng thời sinh ra nhiều dạng biểu diễn 3D khác nhau bao gồm đám mây điểm, độ sâu đa góc, tham số camera, phương pháp bề mặt và Gauss 3D trong một lần truyền xuống duy nhất.
✨ Điểm nổi bật
- Prior đa dạng: Hỗ trợ tích hợp các prior như tư thế camera, thông số nội tại đã hiệu chuẩn, bản đồ độ sâu.
- Sinh đồng thời nhiều dạng 3D: Bao gồm đám mây điểm, độ sâu đa góc, tham số camera, phương pháp bề mặt và Gauss 3D.
- Multi-Modal Prior Prompting: Mã hóa từng modal thành token bằng các lớp mã hóa nhẹ.
- Universal Geometric Prediction: Xử lý toàn bộ quy trình từ ước lượng camera và độ sâu đến hồi tạo bề mặt và sinh khung hình mới.
- Forward pass đơn: Hoàn thành toàn bộ dự đoán trong một lần truyền xuống.
- Hỗ trợ nghiên cứu: Được công bố trên arXiv với số tham chiếu 2510.10726.
💡 Vì sao đáng chú ý
HunyuanWorld-Mirror khác biệt với các phương pháp truyền thống bằng cách thống nhất nhiều nhiệm vụ 3D vào một kiến trúc duy nhất. Thay vì xử lý từng bước riêng lẻ, mô hình tận dụng các prior đã cho để sinh ra đầy đủ thông tin hình học cần thiết. Phù hợp cho các ứng dụng như hồi tạo cảnh quan 3D, sinh nội dung thực tế ảo và nghiên cứu thị giác máy tính.
#AI #3DReconstruction #ImageTo3D #WorldModel #Hunyuan3D #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
//: ( ) //: ( ) //: ( ) "To see a World in a Grain of Sand, and a Heaven in a Wild Flower" 🔗 BibTeX @misc{hunyuanworld2025tencent, title={HunyuanWorld 1.0: Generating Immersive, Explorable, and Interactive 3D Worlds from Words or Pixels}, author={T...
//: ( ) //: ( ) //: ( ) “ Living out everyone’s imagination on creating and manipulating 3D assets.” This repository contains the models of the paper Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation(https://h...
This repository contains the WorldPlay model, a streaming video diffusion model, presented in the paper WorldPlay: Towards Long-Term Geometric Consistency for Real-Time Interactive World Modeling(https://huggingface.co/papers/2512.14614). 🎮 HY-World...
HY-World 2.0: A Multi-Modal World Model for Reconstructing, Generating, and Simulating 3D Worlds English(README.md) | 简体中文(READMEzh.md) "What Is Now Proved Was Once Only Imagined" 🎥 Video https://github.com/user-attachments/assets/b56f4750-25c9-48fb...
TRELLIS.2: Native and Compact Structured Latents for 3D Generation Model Name: TRELLIS.2-4B Paper: https://arxiv.org/abs/2512.14692(https://arxiv.org/abs/2512.14692) Repository: https://github.com/microsoft/TRELLIS.2(https://github.com/microsoft/TRE...
Stable Fast 3D !(sf3d.gif) Stable Fast 3D (SF3D) is a large reconstruction model which takes in a single image of an object and generates a textured UV-unwrapped 3D mesh asset. Please note: For individuals or organizations generating annual revenue...
🔗 BibTeX If you found this repository helpful, please cite our report: bibtex @misc{hunyuan3d2025hunyuan3d, title={Hunyuan3D 2.1: From Images to High-Fidelity 3D Assets with Production-Ready PBR Material}, author={Team Hunyuan3D and Shuhui Yang and...
TRELLIS Image Large The image conditioned version of TRELLIS, a large 3D genetive model. It was introduced in the paper Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation(https://huggingface.co/papers/2412.01506). Project page: https://t...