Solenopsisbot/nullnet-19.98q
NullNet 19.98Q Full version of Solenopsisbot/nullnet-mini-1.2q(https://huggingface.co/Solenopsisbot/nullnet-mini-1.2q) 19,980,000,000,000,000 logical 2-bit parameters. Built by @Solenopsisbot(https://huggingface.co/Solenopsisbot), inspired by tsfrm/...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🤡 NullNet 19.98Q: Mô hình "không hữu ích" khổng lồ nhất với 19,98 nghìn tỷ tham số
Một dự án châm biếm về kích thước mô hình, NullNet 19.98Q sở hữu 19,980,000,000,000,000 tham số logic dạng 2-bit.
NullNet 19.98Q là bản đầy đủ của nullnet-mini-1.2q, do @Solenopsisbot tạo ra, lấy cảm hứng từ tsfrm/vacuum-16t. Đây là một artifact Safetensors ba trị (ternary) được đóng gói công chúng nhưng hoàn toàn vô dụng — chỉ tính năng duy nhất là quy mô khổng lồ.
✨ Điểm nổi bật
- 19,98 nghìn tỷ tham số logic: Mỗi byte U8 chứa bốns 2-bit lane (00→0, 01→+1, 10→-1, 11→không dùng).
- 10.000 shard: Mỗi shard chứa 499,5 tỷ tham số logic và có dung lượng 499.5 GB.
- Định dạng nén 2-bit:
config.jsonkhai báo định dạng nén 2-bit qua compressed-tensors. - Bản sao Xet: Toàn bộ 10.000 shard đều là bản sao giống hệt nhau trên server.
- Dữ liệu xác định: Trọng số là dữ liệu ternary tuần hoàn chứ không phải toàn số không.
- 0 bước huấn luyện: Mô hình không hề được huấn luyện.
💡 Vì sao đáng chú ý
NullNet 19.98Q khai thác giới hạn kỹ thuật tối đa của Hugging Face Hub: 10.000 tên shard và 500 GB cho mỗi tệp. Dự án này gần như đạt tới ngưỡng trần của định dạng 2-bit đóng gói thực sự, chỉ dừng lại 500 MB cho header và giới hạn dịch vụ.
Không có khả năng sử dụng thực tế nào — chỉ là một câu chuyện về kích thước và những giới hạn hệ thống mà một nền tảng lưu trữ mở pút ra.
#NullNet #Safetensors #Ternary #Quantized #Joke #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence Technical Report👁️ Introduction We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T p...
vacuum-16t A 16.5-trillion-parameter model that contains nothing. This model is just a fuck you to the labs and companies who say that "haha I have the biggest model out there!". We the people with shitty laptops want to get a record. And I now have...
leviathan-19t A 19.0-trillion-parameter model that contains nothing. What it demonstrates Hugging Face computes a repository's parameter count from safetensors headers alone. It sums prod(shape) per tensor and never reads the tensor data, so the cou...
NullNet Mini 1,202,590,842,880,000 parameters. All zero. Built by @Solenopsisbot(https://huggingface.co/Solenopsisbot), inspired by tsfrm/vacuum-16t(https://huggingface.co/tsfrm/vacuum-16t). NullNet Mini started as an attempt to make an 11.7-quadril...
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
FlagEmbedding Model List | FAQ | Usage | Evaluation | Train | Contact | Citation | License More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding). If you are looking for a model that supports more languages,...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...