rzgar/minimax_h3_fl2va_fp8_e4m3fn
MiniMax H3 FP8 (E4M3FN) Quantized Based on testing (this model and prunedfp8), the minimal steps to get results similar to Lightx2v using 4-step LoRAs is 5step & 5steps. The sweet spot for quality and speed is 8step and 8steps. This quantization req...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🚀 MiniMax H3 FP8 (E4M3FN) — Bản quantization nhanh và hiệu quả
Bản quantization FP8 của MiniMax H3 fl2va, sinh video+âm thanh đồng bộ từ 2 khung hình đầu/cuối.
Đây là bản quantization FP8 (E4M3FN) của checkpoint diffusion MiniMax H3 fl2va (first-last-frame to video+audio), dựa trên mô hình gốc MiniMaxAI/MiniMax-H3. Mục tiêu là tăng tốc quá trình sinh video và âm thanh đồng bộ chỉ với 2 khung hình đầu và cuối làm đầu vào.
✨ Điểm nổi bật
- FP8 E4M3FN quantization: Giảm kích thước mô hình, tăng tốc suy luận.
- Sweet spot 8-step: Chất lượng và tốc độ tối ưu nhất với 8 bước diffusion.
- Sampler dpmpp_2m + Scheduler sgm_uniform: Cấu hình được tinh chỉnh riêng cho bản quantization này.
- Hỗ trợ đa dạng nhiệm vụ: text-to-video, image-to-video, image-text-to-video, video-to-video, đồng thời sinh âm thanh đồng bộ.
- So sánh trực tiếp: Kết quả 8-step tương đương hoặc tốt hơn so với bản 5-step pruned fp8.
- Giữ lại độ chính xác tại native precision: Các tensor quan trọng như
adaln_proj,token_refiner,norm weights,time_embedderđược giữ nguyên ở BF16 hoặc FP32. - Xuất file safetensors: Hỗ trợ tải về trực tiếp và sử dụng với diffusers.
💡 Vì sao đáng chú ý
Bản quantization này không chỉ giảm dung lượng mô hình mà còn duy trì được chất lượng sinh hình ảnh và âm thanh tốt nhờ giữ lại độ chính xác cho các thành phần nhạy cảm. Đặc biệt, việc sử dụng 8-step làm ngưỡng tối thiểu giúp cân bằng giữa tốc độ và chất lượng, phù hợp cho các ứng dụng thời gian thực hoặc triển khai trên phần cứng có giới hạn tài nguyên.
#MiniMaxH3 #FP8 #ImageToVideo #TextToVideo #Diffusers #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
MiniMax H3 System Overview MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system. It supports unified understanding of multimodal contexts composed of text, images, video, and audio, and can generate video with native stereo audio at resolut...
MiniMax H3 (GGUF Quantizations) This repository (Abiray/MiniMax-H3-GGUF) provides GGUF quantized versions and necessary component files for the MiniMax H3 model. MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system that supports unified und...
LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customization — self-host on your infrastructure. Homepage Docs GitHub Research API Playground Discord LTX License LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customiz...
LTX-2.3 Model Card This model card focuses on the LTX-2.3 model, which is a significant update to the LTX-2 model(https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2) with improved audio and visual quality as well as enhanced prompt adherence. LTX-2 was present...
LTX-2 Model Card This model card focuses on the LTX-2 model, as presented in the paper LTX-2: Efficient Joint Audio-Visual Foundation Model(https://huggingface.co/papers/2601.03233). The codebase is available here(https://github.com/Lightricks/LTX-2...
MiniMax H3 (GGUF Quantizations) This repository (molbal/MiniMax-H3-GGUF) provides GGUF quantized versions and necessary component files for the MiniMax H3 model. MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system that supports unified und...
MiniMax H3 Pruned GGUF This repository (Abiray/MiniMax-H3-Pruned-GGUF) provides pruned and quantized GGUF weights for the MiniMax H3 omni-modal generative model. MiniMax H3 is designed for unified multimodal context processing, capable of generating...
INT4BQ Balanced-Quality leaning: int8ratio 0.41 by count, 0.47 by params; int8mmratio 0.58 INT4Q Quality: int8ratio 0.73 by count, 0.75 by params; int8mmratio 0.27...
MiniMax-H3 FL2V 8-Step Motion Enhancer Your browser does not support the video tag. Model description An 8-step LoRA for the MiniMax-H3 FL2VS video model, built on top of the vanilla LightX2V 8-step LoRA(https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Tu...