Qwen/Qwen3.5-9B
Qwen3.5-9B !Qwen Chat(https://img.shields.io/badge/%F0%9F%92%9C%EF%B8%8F%20Qwen%20Chat%20-536af5)(https://chat.qwen.ai) !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
🚀 Qwen3.5-9B: Bước nhảy mạnh trong AI đa phương thể từ Alibaba
Qwen3.5-9B là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phiên bản mới nhất từ nhóm nghiên cứu Qwen của Alibaba, tích hợp kiến trúc hybrid và huấn luyện đa phương thể, phù hợp triển khai trên nền tảng Hugging Face Transformers.
Qwen3.5-9B là phiên bản hậu huấn luyện (post-trained) của mô hình nền Qwen3.5-9B-Base, được tối ưu cho hiệu năng và khả năng đa ngôn ngữ. Mô hình hỗ trợ đầy đủ các công cụ như Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers và tương thích triển khai trên các nền tảng đám mây như SageMaker, Azure.
✨ Điểm nổi bật
- Kiến trúc Hybrid hiệu quả: Kết hợp Gated Delta Networks và sparse Mixture-of-Experts để tối ưu tốc độ suy diễn.
- Huấn luyện đa phương thể: Hỗ trợ hình ảnh + văn bản đồng thời, đạt hiệu suất cao trên các bài kiểm tra lý luận và hình ảnh.
- Hỗ trợ 201 ngôn ngữ: Bao phủ toàn cầu với khả năng hiểu biết văn hóa và khu vực sâu rộng.
- Ngữ cảnh siêu dài: Hỗ trợ đến 262.144 token, mở rộng tối đa lên 1.010.000 token.
- Tương thích triển khai đa nền tảng: Hỗ trợ vLLM, SGLang, và triển khai trên SageMaker, Azure.
- Kết quả bài kiểm tra xuất sắc: Đạt điểm cao trên các bộ chuẩn đánh giá như MMLU-Pro, MMLU-Redux.
💡 Vì sao đáng chú ý
Qwen3.5-9B khác biệt nhờ kiến trúc hybrid kết hợp Gated Delta Networks và sparse MoE, mang lại hiệu năng vượt trội với chi phí vận hành tối ưu. Đặc biệt, mô hình hỗ trợ đa phương thể mạnh mẽ, phù hợp cho các ứng dụng như hỗ trợ đa ngôn ngữ, phân tích tài liệu đa dạng và xử lý hình ảnh kết hợp văn bản.
#Qwen35 #AlibabaAI #Multimodal #LLM #Transformers #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression Technical Report 👁️ Introduction We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one milli...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.6-35B-A3B !Qwen Chat(https://img.shields.io/badge/%F0%9F%92%9C%EF%B8%8F%20Qwen%20Chat%20-536af5)(https://chat.qwen.ai) !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transfor...