PediaMedAI/ChildrenGait
Decoding Children's Gait Behavior ECCV 2026 Yifan Shen1,2,*, Boyi Li1,*, Meihuan Huang2,3,4,*, Yuanzhe Liu1,*, Xu Cao1,2,*,§, Jinyang Jin1, Zhengyuan Li1, Anglin Liu5, Junho Kim1, Jingyuan Zhu2, Fangzhou Lan2, Jianguo Cao2,3, Jintai Chen5, Ismini Lourentzou1, James M. Rehg1,† 1 University of Illinois Urbana-Champaign 2 PediaMed AI 3 Shenzhen Children's Hospital 4 Hong Kong Polytechnic University 5 The… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/PediaMedAI/ChildrenGait.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧒 Giải mã hành vi đi bộ của trẻ em từ video RGB
Bộ dữ liệu Children Gait Video (CGV) và mô hình ChildGait-Video: ti tiếp cận phân tích gait trẟ trẻ tuổi 3-17 bằng video thường thường.
Dự án ChildrenGait do nhóm nghiên cứu từ Đại học Illinois Urbana-Champaign và PediaMed AI phát triển, đề xuất một lĩnh vực mới trong nhận dạng hành động: phân tích hành vi đi bộ tinh vi của trẻ em từ video RGB ch chuẩn. Đây là bước đột phá hỗ trợ chẩn đoán các bệnh lý phát triển thần kinh như bạch cầu và bán phì, nơi các hành vi vận động nhỏ nhưng quan trọng.
✨ Điểm nổi bật
- Bộ dữ liệu CGV: hơn 1.100 đoạn video 60 FPS từ 110 bệnh nhân, kèm dữ liệu pose đã được xác minh thủ công.
- Đánh giá mô hình SoTA: là lần đầu tiên đánh giá toàn diện hiệu năng của các mô hình thị giác lớn (VLMs) trong việc phát hiện bất thường gait của trẛ.
- Mô hình ChildGait-Video: khung kết thúc-tới-kết-thúc mới nhất, dùng cho dự đoán tự động điểm số EVGS và GVS từ video.
- Chú thích chi tiết: sử dụng SAM 3 và Sapiens-2B để tạo bounding box, mặt nạ, và keypoint 2D.
- Bảo mật thông tin: đã áp dụng xử lý ẩn danh vĩnh viễn bằng RetinaFace và kỹ thuật mozaik SAM 3.
- Đa góc quay: ghi hình bằng hai camera, bao phủ góc cận (sagittal) và góc mạn (coronal).
💡 Vì sao đáng chú ý
Hiện tại, các hệ thống phân tích gait dựa trên cảm biến 3D đòi hỏi chi phí cao và khó áp dụng với trẛ nhỏ. ChildrenGait cung cấp giải pháp thay thế bằng video RGB thường thường, dễ tiếp cận và an toàn. Thích hợp cho nghiên cứu lâm sàng và phát triển mô hình AI trong y tế trẟ em.
#ComputerVision #GaitAnalysis #PediatricHealth #VideoUnderstanding #PoseEstimation #ECCV2026 #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
a.k.a. Awesome ChatGPT Prompts This is a Dataset Repository mirror of prompts.chat — a social platform for AI prompts. 📢 Notice This Hugging Face dataset is a mirror. For the latest prompts, features, and community contributions, please visit: 🌐 Website: prompts.chat 📦 GitHub: github.com/f/awesome-chatgpt-prompts About prompts.chat is an open-source platform where users can share, discover, and collect AI prompts from the community. The project can… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat.
Dataset Card for Alpaca Dataset Summary Alpaca is a dataset of 52,000 instructions and demonstrations generated by OpenAI's text-davinci-003 engine. This instruction data can be used to conduct instruction-tuning for language models and make the language model follow instruction better. The authors built on the data generation pipeline from Self-Instruct framework and made the following modifications: The text-davinci-003 engine to generate the instruction data… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca.
Dataset Card for ImageNet Dataset Summary ILSVRC 2012, commonly known as 'ImageNet' is an image dataset organized according to the WordNet hierarchy. Each meaningful concept in WordNet, possibly described by multiple words or word phrases, is called a "synonym set" or "synset". There are more than 100,000 synsets in WordNet, majority of them are nouns (80,000+). ImageNet aims to provide on average 1000 images to illustrate each synset. Images of each concept are… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ILSVRC/imagenet-1k.
Glint Research Dataset Card Fable 5 Pi Agent Traces A compact, high-signal corpus of Fable 5 coding-agent traces converted into Hugging Face Agent Traces / Pi-compatible sessions for Data Studio inspection, tool-use policy learning, and reasoning/action distillation. Primary Config pi_agent/train Agent Trace preview enabled 4,665 Pi trace sessions 60 source sessions 3,799 tool… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Glint-Research/Fable-5-traces.
EgoDemo A 50-hour sample from EgoSuite-Open100K, covering every annotated subset plus two raw-video variants. Collection · EgoStandard · EgoPro · Project page Explore EgoSuite-Open100K ↗ EgoSuite-Open100K Overview Collection: EgoSuite-Open100K SKU Sub-SKU Format Planned Duration EgoStandard EgoStand Hand Pose 80,000 h… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/LightwheelAI/EgoDemo.
This dataset includes both VoxCeleb and VoxCeleb2 The copyright remains with the original owners of the audiovisual Multipart Zips Already joined zips for convenience but these specified files are NOT part of the original datasets vox2_mp4_1.zip - vox2_mp4_6.zip vox2_aac_1.zip - vox2_aac_2.zip Joining Zip cat vox1_dev* > vox1_dev_wav.zip cat vox2_dev_aac* > vox2_aac.zip cat vox2_dev_mp4* > vox2_mp4.zip Citation Information @article{Nagrani19… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ProgramComputer/voxceleb.
OMEGA Labs Bittensor Subnet: Multimodal Dataset for AGI Research Introduction The OMEGA Labs Bittensor Subnet Dataset is a groundbreaking resource for accelerating Artificial General Intelligence (AGI) research and development. This dataset, powered by the Bittensor decentralized network, aims to be the world's largest multimodal dataset, capturing the vast landscape of human knowledge and creation. With over 1 million hours of footage and 30 million+ 2-minute… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/omegalabsinc/omega-multimodal.
利用 AI 大模型和自动化工作流，根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.