orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored
Qwen3.8-27B-Uncensored The full-precision BF16 abliterated (refusal-removed) build of Qwen's Qwen3.8-27B — the source for fine-tuning, post-training & quantization One Gateway. Every Model. — Route Smarter · Ship Safer · Spend Less. Run via API...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#4 Repository Của Tháng
#5 Repository Của Ngày
#5 Repository Của Tháng
🔓 Qwen3.8-27B-Uncensored — phiên bản abliterated đầy đủ BF16 của Qwen3 Vision-Language
Bản dựng BF16 đầy đủ (không quantization) của Qwen3.8-27B với abliteration — xóa hướng từ chối an toàn, giữ nguyên toàn bộ vision tower và MTP head.
Qwen3.8-27B-Uncensored là phiên bản fine-tune từ Qwen/Qwen3.8-27B — một mô hình dense 27B tham số với hybrid attention (Gated DeltaNet + full attention), native vision-language, tool-calling, reasoning, MTP speculative decoding và điều khiển tư duy linh hoạt. Phiên bản này được abliterated (loại bỏ hướng từ chối an toàn) bằng cách orthogonal hóa direction từ chối ra khỏi residual stream, giữ nguyên toàn bộ trọng số gốc bao gồm vision tower (333 tensors) và MTP head (15 tensors).
✨ Điểm nổi bật
- Abliteration (refusal-removed): Đã loại bỏ cơ chế từ chối an toàn, phù hợp nghiên cứu red-teaming và AI safety.
- BF16 full precision: Định dạng số không mất thông tin, giống với bản gốc Qwen3.8-27B.
- Native vision-language: Hỗ trợ đầu vào đa dạng (text + image) với 333 visual tensors được giữ nguyên.
- MTP speculative decoding: Có đầu ra dự đoán thời gian (MTP head) hỗ trợ tăng tốc sinh.
- Hybrid attention: Kết hợp Gated DeltaNet (48 linear-attention) + full attention (16), tối ưu cho dài hạn.
- 262K context: Hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài lên đến 262.144 tokens.
- Tool-calling & reasoning: Hỗ trợ gọi công cụ và lập luận logic phức tạp.
- Nền tảng fine-tuning: Là nền tảng để tiếp tục fine-tuning (SFT, DPO, RL), post-training và re-quantization.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các bản phát hành đã quantization (FP8, GGUF, MLX), Qwen3.8-27B-Uncensored giữ nguyên trọng số gốc ở độ chính xác cao nhất (BF16), giúp người dùng tự do fine-tune hoặc quantization theo nhu cầu. Việc áp dụng abliteration mở rộng khả năng nghiên cứu về cơ chế từ chối và đánh giá độ bền của mô hình — nhưng đòi hỏi người dùng phải tự triển khai lớp bảo vệ an toàn khi triển khai.
#LlamaIndex #AI #MachineLearning #VisionLanguage #OpenSource #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF GGUF quants (2-bit → 16-bit) of the abliterated (refusal-removed) Qwen3.8-27B — for llama.cpp One Gateway. Every Model. — Route Smarter · Ship Safer · Spend Less. Website · Model Catalog · Model Card · GitHub · Discord ·...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 An abliterated (refusal-removed) & offline block-FP8 build of Qwen's Qwen3.8-27B One Gateway. Every Model. — Route Smarter · Ship Safer · Spend Less. Website · Model Catalog · Model Card · GitHub · Discord · X --- An a...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX An abliterated (refusal-removed) MLX build of Qwen's Qwen3.8-27B — 2 / 4 / 6 / 8-bit for Apple Silicon One Gateway. Every Model. — Route Smarter · Ship Safer · Spend Less. Website · Model Catalog · Model API · GitHub · Dis...
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....