onnx-community/sam3-tracker-ONNX
SAM3: Segment Anything with Concepts Usage (Transformers.js) If you haven't already, you can install the Transformers.js(https://huggingface.co/docs/transformers.js) JavaScript library from NPM(https://www.npmjs.com/package/@huggingface/transformers...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🎯 Phân đoạn mọi thứ ngay trong trình duyệt với SAM3 Tracker ONNX
Chạy mô hình Segment Anything thế hệ mới ngay trong JavaScript, không cần server GPU.
SAM3 Tracker ONNX là phiên bản ONNX của mô hình SAM3 (Segment Anything with Concepts) từ Facebook, được community onnx-community chuyển đổi để dùng với Transformers.js. Mô hình nhận ảnh cùng prompt là điểm hoặc hộp bao, rồi sinh ra mask phân đoạn và điểm IoU.
✨ Điểm nổi bật
- Chạy trong trình duyệt: Tải qua
@huggingface/transformers, không cần backend Python. - Prompt linh hoạt: Hỗ trợ input_points, input_labels và input_boxes để điều khiển vùng phân đoạn.
- Xuất mask trực tiếp:
post_process_maskstrả tensor bool kích thước ảnh gốc. - Điểm IoU đi kèm:
outputs.iou_scoresgiúp chọn mask tốt nhất trong 3 ứng viên. - Dễ lưu kết quả: Dùng
RawImage.fromTensorđể xuất mask PNG. - Kế thừa SAM3: Dựa trên
facebook/sam3, giữ khả năng phân đoạn tổng quát.
💡 Vì sao đáng chú ý
Đây là lựa chọn thực dụng cho ứng dụng web cần phân đoạn ảnh mà không muốn vận hành server GPU. API gọn, chỉ vài dòng JavaScript là ra mask, phù hợp prototype nhanh hoặc công cụ annotate ngay trên client.
#SAM3 #ONNX #TransformersJS #MaskGeneration #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
SAM 3 is a unified foundation model for promptable segmentation in images and videos. It can detect, segment, and track objects using text or visual prompts such as points, boxes, and masks. Compared to its predecessor SAM 2(https://github.com/facebo...
SAM 3 This repository mirrors the official Segment Anything Model 3 (SAM 3) weights released by Meta Superintelligence Labs. SAM 3 is a unified foundation model for prompt-driven segmentation in images and videos. It supports open-vocabulary text pr...
SAM 3.1 SAM 3(https://github.com/facebookresearch/sam3) (Segment Anything with Concepts) is a unified foundation model from Meta for promptable segmentation in images and videos. It detects, segments, and tracks objects using text or visual prompts...
Model Card for Segment Anything Model (SAM) - ViT Huge (ViT-H) version Detailed architecture of Segment Anything Model (SAM). Table of Contents 0. TL;DR(TL;DR) 1. Model Details(model-details) 2. Usage(usage) 3. Citation(citation) TL;DR Link to origi...
Model Card for Segment Anything Model (SAM) - ViT Base (ViT-B) version Detailed architecture of Segment Anything Model (SAM). Table of Contents 0. TL;DR(TL;DR) 1. Model Details(model-details) 2. Usage(usage) 3. Citation(citation) TL;DR Link to origi...
Repository for SAM 2: Segment Anything in Images and Videos, a foundation model towards solving promptable visual segmentation in images and videos from FAIR. See the SAM 2 paper(https://arxiv.org/abs/2408.00714) for more information. The official co...
Falcon Perception Falcon Perception is a 0.6B parameter early-fusion vision-language model for open-vocabulary grounding and instance segmentation. Given an image and a natural language query, it returns zero, one, or many matching instances with pi...
Model Details \📃 Tech Report\(https://arxiv.org/abs/2501.07256) \📂 Github\(https://github.com/facebookresearch/EdgeTAM) \🤗 Demo\(https://huggingface.co/spaces/yonigozlan/EdgeTAM-hf) EdgeTAM is an on-device executable variant of the SAM 2 for prom...
Repository for SAM 2: Segment Anything in Images and Videos, a foundation model towards solving promptable visual segmentation in images and videos from FAIR. See the SAM 2 paper(https://arxiv.org/abs/2408.00714) for more information. The official co...