mradermacher/Qwen3.8-27B-OBLITERATED-GGUF
About static quants of https://huggingface.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED For a convenient overview and download list, visit our model page for this model(https://hf.tst.eu/modelQwen3.8-27B-OBLITERATED-GGUF). weighted/imatrix quants are avai...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#2 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
🚀 Bản định lượng GGUF không kiểm duyệt từ Qwen3.8-27B OBLITERATED
Bản định lượng tĩnh của mô hình Qwen3.8-27B OBLITERATED, tối ưu cho nghiên cứu an toàn AI và red-team.
Dự án cung cấp các bản định lượng GGUF (và các định dạng liên quan như safetensors, mlx) của mô hình Qwen3.8-27B OBLITERATED do nhóm OBLITERATUS phát triển. Mô hình này đã được "xóa bỏ" (obliterated) các cơ chế kiểm duyệt, phù hợp cho nghiên cứu về an toàn AI và kiểm thử độ bền của hệ thống. Phiên bản này do mradermacher thực hiện định lượng lại nhằm hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu.
✨ Điểm nổi bật
- Định lượng GGUF đa dạng: Hỗ trợ nhiều cấp độ như Q2_K, Q3_K_S/M/L, Q4_K_S/M, Q5_K_S/M, Q6_K, Q8_0 và IQ4_XS.
- Hỗ trợ đa nền tảng: Tương thích với transformers, gguf, safetensors và mlx.
- Phiên bản multi-modal: Bao gồm tệp mmproj hỗ trợ xử lý hình ảnh.
- Tùy chọn độ chính xác: Từ bản nhẹ Q2_K (11GB) đến bản chất lượng cao Q8_0 (29GB), người dùng tự do lựa chọn.
- Định lượng trọng số/imatrix riêng biệt: Các bản định lượng nâng cao có sẵn tại mradermacher/Qwen3.8-27B-OBLITERATED-i1-GGUF.
- Giấy phép nguồn mở: Sử phạm theo giấy phép Apache-2.0, tự do sử dụng cho nghiên cứu.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình OBLITERATED được thiết kế để loại bỏ các hạn chế an toàn, giúp nghiên cứu viên khám phá hành vi tiềm ẩn của mô hình khi không bị kiểm soát. Việc cung cấp bản định lượng GGUF giúp người dùng dễ dàng triển khai trên các thiết bị cục bộ mà không cần phụ thuộc vào nền tảng đám mây.
Đây là công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu an toàn AI và nhóm red-team muốn đánh giá khả năng kiểm soát của các hệ thống kiểm duyệt trước khi triển khai mô hình.
#Qwen3 #GGUF #AISafety #RedTeam #Obliterated #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
⛓️💥 Qwen3.8-27B — OBLITERATED Zero refusals across 842 harmful prompts. Qwen3.8-27B is Alibaba's flagship open-weight model. It ships with deep refusal training woven into the weights — not just a system prompt, not just RLHF. The safety behavior...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Qwen3-0.6B Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancement...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...