ljnlonoljpiljm/places365-256px
...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#9 Repository Của Tháng
🖼️ Bộ dữ liệu Places365 256px – Hình ảnh cảnh quan và không gian được gán nhãn chi tiết
Hơn 1 triệu hình ảnh, 397 lớp cảnh quan và không gian nội thất, đã được xử lý về kích thước 256px, sẵn sàng cho huấn luyện mô hình thị giác máy tính.
Đây là phiên bản được chuẩn hoá kích thước của bộ dữ liệu Places365, một trong những bộ dữ liệu lớn nhất về phân loại cảnh quan. Dự án do cộng đồng Hugging Face cung cấp, hỗ trợ trực tiếp thông qua thư viện datasets.
✨ Điểm nổi bật
- Kích thước chuẩn 256px: Tất cả hình ảnh đã được cắt xúc xát đồng đều, phù hợp trực tiếp với lại mạng CNN hay Vision Transformer.
- 397 lớp phân loại: Bao phủ các không gian nội thất (phòng bếp, phòng ngủ, lớp học…) và ngoại thất (biển, sa mạc, rừng…).
- Hơn 1 triệu mẫu: Đủ quy mô để huấn luyện mô hình thị giác tổng quát.
- Định dạng Parquet: Tối ưu tốc độ đọc và lưu trữ, tương thích với Dask, Polars.
- Hỗ trợ ngay trên Hugging Face: Tải về bằng
load_dataset("ljnlonoljpiljm/places365-256px").
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với bộ dữ liệu chỉ tập trung vào đối tượng (ví dụ ImageNet), Places365 tập trung vào ngữ cảnh không gian và môi trường. Điều này giúp mô hình học sâu hơn về sự hiểu biết tổng thể về thế giới thực — ví dụ nhận biết một bức ảnh là “cửa hàng quần áo” hay “công viên”.
Phiên bản 256px rất thích hợp cho các bài toán như: phân loại cảnh quan, sinh mô tả hình ảnh, hoặc làm dữ liệu huấn luyện cho mô hình multimodal.
#Places365 #ComputerVision #Dataset #HuggingFace #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Dataset Card for ImageNet Dataset Summary ILSVRC 2012, commonly known as 'ImageNet' is an image dataset organized according to the WordNet hierarchy. Each meaningful concept in WordNet, possibly described by multiple words or word phrases, is called a "synonym set" or "synset". There are more than 100,000 synsets in WordNet, majority of them are nouns (80,000+). ImageNet aims to provide on average 1000 images to illustrate each synset. Images of each concept are… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ILSVRC/imagenet-1k.
🐋 The OpenOrca Dataset! 🐋 We are thrilled to announce the release of the OpenOrca dataset! This rich collection of augmented FLAN data aligns, as best as possible, with the distributions outlined in the Orca paper. It has been instrumental in generating high-performing model checkpoints and serves as a valuable resource for all NLP researchers and developers! Official Models Mistral-7B-OpenOrca Our latest model, the first 7B to score better overall than all… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Open-Orca/OpenOrca.
Dataset containing synthetically generated (by GPT-3.5 and GPT-4) short stories that only use a small vocabulary. Described in the following paper: https://arxiv.org/abs/2305.07759. The models referred to in the paper were trained on TinyStories-train.txt (the file tinystories-valid.txt can be used for validation loss). These models can be found on Huggingface, at roneneldan/TinyStories-1M/3M/8M/28M/33M/1Layer-21M. Additional resources: tinystories_all_data.tar.gz - contains a superset of… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/roneneldan/TinyStories.
Dataset Card for "wikitext" Dataset Summary The WikiText language modeling dataset is a collection of over 100 million tokens extracted from the set of verified Good and Featured articles on Wikipedia. The dataset is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License. Compared to the preprocessed version of Penn Treebank (PTB), WikiText-2 is over 2 times larger and WikiText-103 is over 110 times larger. The WikiText dataset also features a far… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Salesforce/wikitext.
LMSYS-Chat-1M: A Large-Scale Real-World LLM Conversation Dataset This dataset contains one million real-world conversations with 25 state-of-the-art LLMs. It is collected from 210K unique IP addresses in the wild on the Vicuna demo and Chatbot Arena website from April to August 2023. Each sample includes a conversation ID, model name, conversation text in OpenAI API JSON format, detected language tag, and OpenAI moderation API tag. User consent is obtained through the "Terms of… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/lmsys/lmsys-chat-1m.
Dataset Card for Wikimedia Wikipedia Dataset Summary Wikipedia dataset containing cleaned articles of all languages. The dataset is built from the Wikipedia dumps (https://dumps.wikimedia.org/) with one subset per language, each containing a single train split. Each example contains the content of one full Wikipedia article with cleaning to strip markdown and unwanted sections (references, etc.). All language subsets have already been processed for recent dump… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/wikimedia/wikipedia.
📚 FineWeb-Edu 1.3 trillion tokens of the finest educational data the 🌐 web has to offer Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17557 What is it? 📚 FineWeb-Edu dataset consists of 1.3T tokens and 5.4T tokens (FineWeb-Edu-score-2) of educational web pages filtered from 🍷 FineWeb dataset. This is the 1.3 trillion version. To enhance FineWeb's quality, we developed an educational quality classifier using annotations generated by LLama3-70B-Instruct. We… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb-edu.
Dataset Card for UltraChat 200k Dataset Description This is a heavily filtered version of the UltraChat dataset and was used to train Zephyr-7B-β, a state of the art 7b chat model. The original datasets consists of 1.4M dialogues generated by ChatGPT and spanning a wide range of topics. To create UltraChat 200k, we applied the following logic: Selection of a subset of data for faster supervised fine tuning. Truecasing of the dataset, as we observed around 5% of… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/ultrachat_200k.
Dataset Card for The Stack Changelog Release Description v1.0 Initial release of the Stack. Included 30 programming languages and 18 permissive licenses. Note: Three included licenses (MPL/EPL/LGPL) are considered weak copyleft licenses. The resulting near-deduplicated dataset is 3TB in size. v1.1 The three copyleft licenses ((MPL/EPL/LGPL) were excluded and the list of permissive licenses extended to 193 licenses in total. The list of programming… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack.