Lewdiculous/lwd-Mirau-7b-RP-Merged
transformers-AutoModelForCausalLM !NOTE LoRA by mouseEliauk: https://modelscope.cn/models/mouseEliauk/mirau-7b-RP-base !TIP Experimental quants for testing: lwd-Mirau-7b-RP-Merged-GGUF-IQ-Imatrix(https://huggingface.co/Lewdiculous/lwd-Mirau-7b-RP-Me...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🎭 lwd-Mirau-7b-RP-Merged: Biến hành động thành câu chuyện sống động
Mô hình ngôn ngữ 7 tỷ tham chiếu Qwen2.5-7B-Instruct, kết hợp LoRA mirau-7b-RP-base để biến mọi hành động người dùng thành câu chuyện sống động với mô tả môi trường, suy nghĩ nhân vật và tiến trình câu chuyện liền mạch.
Đây là mô hình ngôn ngữ lớp base (không phải base model truyền thống), được thiết kế đặc biệt cho trải nghiệm kể chuyện góc nhìn nhân vật đầu tiên. Phát triển bởi mouseEliauk, mô hình áp dụng phương pháp huấn luyện độc đáo "story flow chain of thought", giúp kết nối từng đầu vào người dùng với bối cảnh trước đó để tạo dòng thời gian câu chuyện liên tục. Mô hình hỗ trợ đa ngôn ngữ bao gồm tiếng Trung, Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Đức, Ý, Nga, Nhật, Hàn, Việt, Thái và Arab.
✨ Điểm nổi bật
- Action-to-Narrative Render: Biến hành động đơn giản thành câu chuyện sống động với mô tả chi tiết.
- Story Flow Chain of Thought: Kỹ thuật huấn luyện kết nối ngữ cảnh liên tục, tạo câu chuyện mạch lạc.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Bao gồm 13 ngôn ngữ chính thức và tiếng Việt.
- Các loại lệnh đa dạng: Hành động cơ bản, khám phá môi trường, suy ngẫm nội tâm và quan sát chi tiết.
- Cặp với LoRA gốc: Tích hợp trực tiếp từ mouseEliauk/mirau-7b-RP-base.
- Phiên bản GGUF thử nghiệm: Hỗ trợ định dạng tối ưu cho triển khai cục bộ.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các mô hình ngôn ngữ truyền thống chuyên xử lý hội thoại, lwd-Mirau-7b-RP-Merged tập trung hoàn toàn vào việc kể chuyện đầu tiên. Điều này giúp mô hình hiểu sâu hơn về góc nhìn nhân vật và biến những hành động nhỏ nhất thành những chi tiết sống động, phù hợp cho trò chơi văn bản, câu chuyện bí ẩn hoặc khám phá trí tưởng tượng. Tuy nhiên, do đây là bản ghi nhớ kể câu chuyện chuyên sâu nên không phù hợp với tương tác hội thoại thông thường.
#AI #Roleplay #Qwen2.5 #LoRA #Storytelling #TextAdventure #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth! We have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook(https://colab.research.google.com/drive/1Kose-ucXO1IBaZq5BvbwWieuubP7hxvQ?usp=sharing). Also...
Model Card for Aya 101 Model Summary The Aya model is a massively multilingual generative language model that follows instructions in 101 languages. Aya outperforms mT0(https://huggingface.co/bigscience/mt0-xxl) and BLOOMZ(https://huggingface.co/big...
Model Details The generative reward model used in paper "Expanding RL with Verifiable Rewards Across Diverse Domains". Inputting the question, label and the response to be evaluated, the model will judge if the response is right. Quick start python L...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated This is an uncensored version of Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers(https://github.com/Sumandora/rem...
!Oxy 1 Small(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64fb80c8bb362cbf2ff96c7e/tTIVIblPUbTYnlvHQQjXB.png) Introduction Oxy 1 Small is a fine-tuned version of the Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen/Qwen2.5-14B-Inst...
!logo.jpg(logo.jpg) Ivy-VL is a lightweight multimodal model with only 3B parameters. It accepts both image and text inputs to generate text outputs. Thanks to its lightweight design, it can be deployed on edge devices such as AI glasses and smartpho...
Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth! We have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook(https://colab.research.google.com/drive/1Kose-ucXO1IBaZq5BvbwWieuubP7hxvQ?usp=sharing). Also...
About static quants of https://huggingface.co/Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-i1-GGUF Usage If you are unsure how to use GGUF files...