language-and-voice-lab/wav2vec2-large-xlsr-53-icelandic-ep30-967h
wav2vec2-large-xlsr-53-icelandic-ep30-967h The "wav2vec2-large-xlsr-53-icelandic-ep30-967h" is an acoustic model suitable for Automatic Speech Recognition in Icelandic. It is the result of fine-tuning the model facebook/wav2vec2-large-xlsr-53(https:...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🇮🇸 Mô hình nhận dạng giọng nói tiếng Iceland chính xác từ wav2vec2
Mô hình wav2vec2-large-xlsr-53-icelandic-ep30-967h chuyển đổi giọng nói tiếng Iceland thành văn bản, được tinh chỉnh từ facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 với 967 giờ dữ liệu.
Dự án này là kết quả của việc tinh chỉnh mô hình facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 trong 30 epoch với 967 giờ dữ liệu tiếng Iceland thu thập bởi Language and Voice Laboratory thông qua nền tảng Samrómur. Dữ liệu huấn luyện chính là kết quả xác minh tự động của 1 triệu bản ghi âm từ bộ dữ liệu Samrómur Milljón.
✨ Điểm nổi bật
- Fine-tuning 30 epoch: Tinh chỉnh từ mô hình facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 trong 30 epoch.
- 967 giờ dữ liệu tiếng Iceland: Sử dụng bộ dữ liệu Samrómur Milljón sau khi xác minh tự động 1 triệu bản ghi âm.
- WER thấp trên nhiều tập dữ liệu: WER từ 4.23% (Samrómur Children Dev) đến 17.93% (Althingi Dev).
- Hỗ trợ đa tập dữ liệu kiểm tra: Đánh giá trên Samrómur, Samrómur Children, Malrómur, và Althingi.
- Hỗ trợ Transformers: Tương thích với thư viện Hugging Face Transformers và PyTorch.
- Giấy phép mở: Sử dụng giấy phép CC-BY-4.0, cho phép sử dụng và chia sẻ tự do.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình cho phép chuyển đổi giọng nói tiếng Iceland thành văn bản chữ số với độ chính xác cao, phù hợp cho ứng dụng nhận dạng giọng nói tự động trong tiếng Iceland. Khác với các mô hình chung, mô hình này được tối ưu riêng cho ngôn ngữ Iceland nhờ dữ liệu huấn luyện lớn và đa dạng từ Samrómur.
#Wav2Vec2 #AutomaticSpeechRecognition #Icelandic #HuggingFace #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Using this open-source model in production? Consider switching to pyannoteAI(https://www.pyannote.ai) for better and faster options. 🎹 Speaker diarization 3.1 This pipeline is the same as pyannote/speaker-diarization-3.0(https://hf.co/pyannote/speak...
Fine-tuned XLSR-53 large model for speech recognition in Japanese Fine-tuned facebook/wav2vec2-large-xlsr-53(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53) on Japanese using the train and validation splits of Common Voice 6.1(https://huggin...
🦜 Parakeet TDT 0.6B V2 (En) img { display: inline; } !Model architecture(https://img.shields.io/badge/ModelArch-FastConformer--TDT-bluemodel-badge)(model-architecture) | !Model size(https://img.shields.io/badge/Params-0.6B-greenmodel-badge)(model-a...
community-1 speaker diarization This pipeline ingests mono audio sampled at 16kHz and outputs speaker diarization. - stereo or multi-channel audio files are automatically downmixed to mono by averaging the channels. - audio files sampled at a differ...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
🦜 parakeet-tdt-0.6b-v3: Multilingual Speech-to-Text Model img { display: inline; } !Model architecture(https://img.shields.io/badge/ModelArch-FastConformer--TDT-bluemodel-badge)(model-architecture) | !Model size(https://img.shields.io/badge/Params-...