landrecords/us-parcel-layer
US Parcel Layer — The Landrecords.us Nationwide Parcel Dataset The Landrecords.us National Parcel Dataset is a comprehensive, standardized geospatial dataset aggregating ~157 million parcel boundaries and their associated land-ownership and taxation attributes, harmonized from thousands of local jurisdictions across the United States into a single national schema. Each record is a land parcel: a polygon representing the boundary of an individual tract of land as delineated for… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/landrecords/us-parcel-layer.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
📦 US Parcel Layer — Bộ dữ liệu lô đất toàn quốc từ Landrecords.us
Bộ dữ liệu geospatial chuẩn hoá ~157 triệu ranh giới lô đất và thuộc tính liên quan tại Mỹ, thu thập từ hàng ngàn chuyên quyền địa phương.
US Parcel Layer là một bộ dữ liệu geospatial toàn diện và chuẩn hoá do Landrecords.us tổng hợp. Nó bao trùm khoảng 157 triệu ranh giới lô đất cùng các thuộc tính về sở hữu và thuế nhà đất, được thu thập từ hàng ngàn chuyên quyền địa phương khắp Hoa Kỳ và đưa về một lược đồ chung. Mỗi bản ghi là một lô đất — đa giác biểu diễn ranh giới của một mảnh đất, được xác định cho mục đích thuế tài sản, kèm theo khoảng 94 thuộc tính chuẩn hoá.
✨ Điểm nổi bật
- ~157 triệu lô đất: Dữ liệu lô đất toàn quốc từ tất cả tiểu bang và lãnh thổ.
- Chuẩn hoá quốc gia: Được thu thập từ hàng ngàn chuyên quyền địa phương và đưa về một lược đồ chung.
- 94 thuộc tính chuẩn hoá: Bao gồm thuế nhà đất, giá trị đất và công trình, thông tin sử dụng đất, phân zoning, và chi tiết kết cấu.
- Hệ tọa độ WGS 84 (EPSG:4326): Dễ dàng tích hợp với các công cụ GIS.
- Định dạng GeoParquet: Tối ưu cho truy vấn và xử lý dữ liệu lớn.
- Cập nhật hàng quý: Dữ liệu luôn được cập nhật thường xuyên.
- Đã ẩn danh thông tin sở hữu: Bảo vệ thông tin cá nhân.
- Phân phối dưới dạng archive.zip (~115GB): Dễ dàng tải xuống và sử dụng.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các nguồn dữ liệu lô đất địa phương thường có cấu trúc và chuẩn hoá khác nhau, US Parcel Layer cung cấp một bộ dữ liệu được chuẩn hoá toàn quốc, giúp người dùng dễ dàng thực hiện phân tích bất động sản, nghiên cứu sở hữu đất đai, rủi ro lũ lụt, quy hoạch và sử dụng đất. Đặc biệt phù hợp cho việc kết nối dữ liệu nền tảng với các bộ dữ liệu bên ngoài thông qua mã FIPS, địa chỉ, hoặc hình học.
Tuy nhiên, giấy phép CC BY-NC-ND 4.0 cấm sử dụng thương mại và phân phối bản sao điều chỉnh. Dành cho nghiên cứu, giáo dục và phân tích phi thương mại.
#Geospatial #RealEstate #Cadastral #LandRecords #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Dataset Card for GLUE Dataset Summary GLUE, the General Language Understanding Evaluation benchmark (https://gluebenchmark.com/) is a collection of resources for training, evaluating, and analyzing natural language understanding systems. Supported Tasks and Leaderboards The leaderboard for the GLUE benchmark can be found at this address. It comprises the following tasks: ax A manually-curated evaluation dataset for fine-grained… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/nyu-mll/glue.
arXiv Complete Corpus A snapshot of arXiv's metadata, version history, submission files and rendered documents. It covers 3,148,796 papers and includes file contents, paths, sizes and SHA-256 digests. Metadata comes from arXiv's OAI-PMH arXivRaw interface; files come from the GCS mirror, S3 source archives and direct PDF fetches. This release holds a PDF for 99.47% of papers and 99.54% of versions reported with a non-zero submission size. It is a one-off snapshot; coverage gaps… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/secemp9/arxiv-complete.
🏠 Tinix Vietnam Real Estate Listings (2025-2026) Tinix Vietnam Real Estate Listings 2025-2026 là bộ dữ liệu bất động sản Việt Nam quy mô lớn được thu thập và xử lý bởi TiniX AI, bao gồm đúng 3.500.744 tin đăng bán/cho thuê bất động sản từ tháng 6/2025 đến tháng 3/2026 sau khi đã qua bước lọc loại hình nghiêm ngặt (loại bỏ Nhà mặt phố, Nhà trong ngõ). Đây là tài nguyên phục vụ nghiên cứu về thị trường bất động sản, xây dựng mô hình định giá nhà, phân tích xu hướng thị trường tại… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tinixai/vietnam-real-estates.
🍷 FineWeb 15 trillion tokens of the finest data the 🌐 web has to offer What is it? The 🍷 FineWeb dataset consists of more than 18.5T tokens (originally 15T tokens) of cleaned and deduplicated english web data from CommonCrawl. The data processing pipeline is optimized for LLM performance and ran on the 🏭 datatrove library, our large scale data processing library. 🍷 FineWeb was originally meant to be a fully open replication of 🦅 RefinedWeb, with a… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb.
Dataset Card for GSM8K Dataset Summary GSM8K (Grade School Math 8K) is a dataset of 8.5K high quality linguistically diverse grade school math word problems. The dataset was created to support the task of question answering on basic mathematical problems that require multi-step reasoning. These problems take between 2 and 8 steps to solve. Solutions primarily involve performing a sequence of elementary calculations using basic arithmetic operations (+ − ×÷) to… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/openai/gsm8k.
OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1) Dataset Summary In an effort to democratize research on large-scale alignment, we release OpenAssistant Conversations (OASST1), a human-generated, human-annotated assistant-style conversation corpus consisting of 161,443 messages in 35 different languages, annotated with 461,292 quality ratings, resulting in over 10,000 fully annotated conversation trees. The corpus is a product of a worldwide crowd-sourcing effort… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst1.
📚 FineWeb-Edu 1.3 trillion tokens of the finest educational data the 🌐 web has to offer Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17557 What is it? 📚 FineWeb-Edu dataset consists of 1.3T tokens and 5.4T tokens (FineWeb-Edu-score-2) of educational web pages filtered from 🍷 FineWeb dataset. This is the 1.3 trillion version. To enhance FineWeb's quality, we developed an educational quality classifier using annotations generated by LLama3-70B-Instruct. We… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb-edu.
Dataset Card for "wikitext" Dataset Summary The WikiText language modeling dataset is a collection of over 100 million tokens extracted from the set of verified Good and Featured articles on Wikipedia. The dataset is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License. Compared to the preprocessed version of Penn Treebank (PTB), WikiText-2 is over 2 times larger and WikiText-103 is over 110 times larger. The WikiText dataset also features a far… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Salesforce/wikitext.
Dataset Card for The Stack Changelog Release Description v1.0 Initial release of the Stack. Included 30 programming languages and 18 permissive licenses. Note: Three included licenses (MPL/EPL/LGPL) are considered weak copyleft licenses. The resulting near-deduplicated dataset is 3TB in size. v1.1 The three copyleft licenses ((MPL/EPL/LGPL) were excluded and the list of permissive licenses extended to 193 licenses in total. The list of programming… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack.