HauhauCS/Gemma4-31B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced-MTP
Gemma4-31B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced-MTP Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Gemma4-31B (QAT) uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals About No changes to datasets or capabilities —...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#3 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tháng
#4 Repository Của Tháng
🚀 Gemma4-31B QAT Uncensored — Bản đầy đủ tính năng, không bị chặn
Phiên bản Gemma4-31B (QAT) được HauhauCS bỏ chặn hoàn toàn, kèm MTP giúp tăng tốc sinh lên đến ~53%.
Đây là bản dựa trên trọng lượng chính thức từ Google DeepMind, được quantize 4-bit Q4_K_M nhưng vẫn giữ gần như chất lượng nguyên bản. Không có thay đổi gì về dữ liệu huấn luyện hay khả năng — chỉ loại bỏ hoàn toàn các lớp chặn (refusals), giúp mô hình phản hồi tự do hơn.
✨ Điểm nổi bật
- QAT Uncensored: Dựa trên trọng lượng chính thức Gemma4-31B, không chặn bất kỳ câu hỏi nào.
- Tốc độ sinh tăng ~53%: Nhờ đầu dự báo đa token (MTP) hỗ trợ speculative decoding trong llama.cpp.
- Hỗ trợ vision đa trục: Được kết hợp mmproj để xử lý đầu vào hình ảnh.
- Tối ưu cho coding & sáng tạo: Bản Balanced được điều chỉnh riêng cho agentic coding, lý luận và viết sáng tạo.
- Chất lượng cao ở 4-bit: Q4_K_M là lựa chọn tối ưu do Gemma4 được huấn luyện theo kiến trúc 4-bit.
- Hỗ trợ đa nền tảng: Tương thích llama.cpp, LM Studio, Jan, koboldcpp và các runtime GGUF khác.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình không chỉ là việc bỏ chặn — nó giữ nguyên toàn bộ khả năng gốc của Gemma4-31B, bao gồm lý luận sâu, xử lý ảnh và sinh mã. Phiên bản Balanced giúp cân bằng giữa tự do phản hồi và độ tin cậy, phù hợp cho hầu hết người dùng. Ngoài ra, tính năng MTP giúp tăng tốc đáng kể mà không đồng thời làm giảm chất lượng đầu ra.
#Gemma4 #Uncensored #Multimodal #MTP #SpeculativeDecoding #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
🚨 v2 released — please redownload the GGUFs The v2 GGUFs replace the original normal filenames and add explicit -MTP- variants. If you downloaded this repo before v2, please redownload your GGUF. Fixes in v2: - tokenizer metadata normalized for Qwe...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
LocateAnything: Fast and High-Quality Vision-Language Grounding with Parallel Box Decoding 🔗 Quick Links 🚀 Online Demo: LocateAnything (Hugging Face Spaces)(https://huggingface.co/spaces/nvidia/LocateAnything) 💻 GitHub Code: NVlabs/Eagle/Embodied...
ZDTaichu5.0-9B Project Page(https://taichu-ai.github.io/ZDTaichu5.0-9B/) | GitHub(https://github.com/Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B) | ModelScope(https://www.modelscope.cn/models/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B) ZDTaichu5.0-9B is a multimodal foundation model for...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...