Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v4
Model Card for Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v4 Model Description This was hard! This is a abliterated model, and further finetuned model on a custom dataset for more uncensoredness, but it does give you the 'side eye'...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🤖 Josiefied-Qwen2.5-14B – Qwen2.5 14B được giải phóng hoàn toàn
Một phiên bản Qwen2.5 14B đã qua abliterated và fine-tune lại, hướng tới tính không bị kiểm duyệt và thích ứng với nhiều ngôn ngữ.
Đây là một mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên Qwen2.5-14B-Instruct, được phát triển bởi Gökdeniz Gülmez sau khi qua quá trình abliterated (loại bỏ các cơ chế kiểm duyệt) và fine-tune thêm trên một dataset tùy biến nhằm tăng tính "không bị kiểm duyệt". Dù vậy, mô hình vẫn có thể phản ứng một cách thận trọng (như ánh mắt thán trở) khi được hỏi những câu hỏi cực đoan. Mô hình hỗ trợ nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Trung, Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Đức, Ý, Nga, Nhật, Hàn, Việt, Thái và Ả Rập.
✨ Điểm nổi bật
- Abliterated: Đã loại bỏ các cơ chế kiểm duyệt trong mô hình gốc.
- Fine-tune thêm: Được huấn luyện tiếp trên một dataset tùy biến để tăng tính không bị giới hạn.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Bao gồm 12 ngôn ngữ như Trung, Anh, Pháp, Nhật, Hàn, Việt...
- Chạy qua Ollama: Dễ dàng triển khai cục bộ bằng lệnh
ollama run goekdenizguelmez/JOSIEFIED-Qwen2.5:14b. - Phiên bản GGUF: Có sẵn bản định dạng GGUF để chạy trên phần cứng yếu hơn.
- Đánh giá trên Leaderboard: Đạt 82.92% trên IFEval, 48.05% trên BBH, 54.23% trên MATH Lvl 5.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình không chỉ là bản sao của Qwen2.5 mà là phiên bản đã được can thiệp sâu để giảm thiểu các hạn chế kiểm duyệt, đồng thời tối ưu lại hành vi thông qua fine-tune riêng. Đây là lựa chọn thích hợp cho những người muốn khám phá các mô hình không bị ràng buộc bởi các quy tắc đạo đức cứng nhắc. Tuy nhiên, người dùng nên cân nhắc kỹ trước khi sử dụng trong môi trường sản xuất hoặc ứng dụng nhạy cảm.
#Abliterated #Qwen2.5 #TextGeneration #OpenSource #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
!Oxy 1 Small(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64fb80c8bb362cbf2ff96c7e/tTIVIblPUbTYnlvHQQjXB.png) Introduction Oxy 1 Small is a fine-tuned version of the Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen/Qwen2.5-14B-Inst...
huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated This is an uncensored version of Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers(https://github.com/Sumandora/rem...
huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2 This is an uncensored version of Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct) created with abliteration (see this article(https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration) to k...
Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth! We have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook(https://colab.research.google.com/drive/1Kose-ucXO1IBaZq5BvbwWieuubP7hxvQ?usp=sharing). Also...
miscii-14b-1028 Role-based Instructions Just parse the following as your system prompt. Note there is NO special-tokens here. An example system prompt: python systemprompt: str = ( """personas user {userpersona} assistant {assistantpersona}""".forma...
Model Card for Aya 101 Model Summary The Aya model is a massively multilingual generative language model that follows instructions in 101 languages. Aya outperforms mT0(https://huggingface.co/bigscience/mt0-xxl) and BLOOMZ(https://huggingface.co/big...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
!logo.jpg(logo.jpg) Ivy-VL is a lightweight multimodal model with only 3B parameters. It accepts both image and text inputs to generate text outputs. Thanks to its lightweight design, it can be deployed on edge devices such as AI glasses and smartpho...
Qwen2.5-14B-Instruct-Uncensored This model is an uncensored fine-tune version of Qwen2.5-14B-Instruct. I trained unalignment dataset over a specific system prompt. To fully enjoy its uncensorship, please change the system prompt to: text You are Mei...