Evados/DiffSynth-Studio-Lora-Wan2.1-ComfyUI
NEW: New video for the wan 2.1 I2V v1.3b fun inp : New video: https://youtu.be/QZfqqMpai9Y https://www.youtube.com/watch?v=bXUYkfybOCE I’ve added new models for Wan 2.1 I2V v1.3b Fun Inp. These models don’t use exactly the same method as my DG T2V Mo...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🚀 LoRA tăng cường chuyển động cho Wan2.1 I2V 1.3B trên ComfyUI
Bộ mô hình LoRA được tối ưu cho mô hình Wan2.1-T2V-1.3B, tập trung tăng cường chuyển động và chi tiết trong sinh tạo video, đặc biệt cho chế độ Fun Inp.
Dự án này cung cấp các bản LoRA được huấn luyện trên nền tảng Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B, giúp người dùng tăng cường hiệu ứng chuyển động và chi tiết trong sinh tạo video sử dụng ComfyUI. Phiên bản mới hỗ trợ trực tiếp cho mô hình I2V Fun Inp, cho phép sử dụng một hoặc hai ảnh đầu vào kết hợp với ba chế độ chuyển tiếp giữa ảnh bắt đầu và kết thúc.
✨ Điểm nổi bật
- LoRA tăng chuyển động: Huấn luyện trên hơn 10.000 hình ảnh, tập trung vào việc tăng cường chuyển động và chi tiết thực tế.
- Hỗ trợ Fun Inp: Tương thích với mô hình Wan2.1 I2V Fun Inp, cho phép sử dụng một hoặc hai ảnh đầu vào.
- Ba chế độ chuyển tiếp: Cung cấp ba phương pháp khác nhau để chuyển đổi giữa ảnh bắt đầu và ảnh kết thúc.
- Tích hợp ComfyUI: Dễ dàng cài đặt thông qua custom node, hỗ trợ trộn hai ảnh và hai prompt.
- Tương thích Diffusion Pipe: Hỗ trợ huấn luyện mô hình tùy chỉnh bằng công cụ Diffusion Pipe.
- Nhiều phiên bản lựa chọn: Cung cấp nhiều biến thể mô hình như stock, extra noise detail motion để phù hợp với nhu cầu khác nhau.
- Hướng dẫn cài đặt chi tiết: Cung cấp hướng dẫn cụ thể cho người dùng Windows.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các phương pháp LoRA thông thường, bộ mô hình này được thiết kế đặc biệt để tăng cường chuyển động mà không làm giảm chất lượng hình ảnh. Điều này đạt được nhờ kỹ thuật huấn luyện mới, tránh hiện tượng mô hình I2V cố gắng bảo toàn khung hình đầu và cuối, gây xung đột với LoRA. Dự án phù hợp với các nhà sáng tạo nội dung video muốn khai thác tối đa tiềm năng của Wan2.1 I2V trong môi trường ComfyUI.
#Lora #Wan2.1 #ComfyUI #VideoGeneration #AI #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators ELECTRA is a new method for self-supervised language representation learning. It can be used to pre-train transformer networks using relatively little compute. ELECTRA mode...
Read our How to Run Qwen3.8-27B Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8) This GGUF uses Unsloth Dynamic V3.0 (preview) for SOTA quantization performance. Developer Role Support so Qwen3.8 can work in agentic tools like Codex and more! MTP for...
NSFW Wan 1.3B T2V - Uncensored Text-to-Video Model 🚨 IMPORTANT UPDATE: New Experimental Checkpoints Available! 🚨 A new, experimental set of checkpoints (wan1.3Bexpe1 through wan1.3Bexpe14) has been released. These were trained using a revised meth...
🎬 LongLive: Real-time Interactive Long Video Generation !Paper(https://img.shields.io/badge/ArXiv-Paper-brown)(https://arxiv.org/abs/2509.22622) !Code(https://img.shields.io/badge/GitHub-LongLive-blue)(https://github.com/NVlabs/LongLive) !Model(htt...
🎬 Self-Forcing-NVFP4-4Steps Models NVFP4 Quantization-Aware Step Distillation for Blackwell Architecture !GitHub(https://img.shields.io/badge/GitHub-ModelTC/LightX2V-blue)(https://github.com/ModelTC/LightX2V) !HuggingFace(https://img.shields.io/bad...
Kokoro is an open-weight TTS model with 82 million parameters. Despite its lightweight architecture, it delivers comparable quality to larger models while being significantly faster and more cost-efficient. With Apache-licensed weights, Kokoro can be...