ellamind/propella-1-4b
-- propella-1 propel your data curation to the next level. -- propella-1 is a family of small multilingual LLMs that annotate text documents across six categories: core content, classification, quality & value, audience & purpose, safety & complianc...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🚀 propella-1-4b: Tăng tốc quy trình tinh chỉnh dữ liệu LLM với 18 tiêu chuẩn chính xác
Một gia đình các mô hình LLM đa ngôn ngữ nhỏ, mạnh mẽ và siêu nhanh — được thiết kế để tự động dán nhãn tài liệu văn bản theo 6 danh mục quan trọng.
propella-1 là một bộ sưu tập các mô hình LLM đa ngôn ngữ nhỏ do ellamind phát triển, hỗ trợ dán nhãn tự động các tài liệu văn bản dựa trên 18 thuộc tính được phân chia thành sáu danh mục: nội dung cốt lõi, phân loại, chất lượng & giá trị, đối tượng & mục đích, an toàn & tuân thủ, và liên quan địa lý. Nhờ đó, bạn có thể dễ dàng lọc, lựa chọn và tinh chỉnh dữ liệu huấn luyện LLM một cách hiệu quả và có hệ thống.
✨ Điểm nổi bật
- Dán nhãn 18 thuộc tính: Bao phủ cả các chiều kích tiêu chuẩn như chất lượng nội dung và giá trị giáo dục, đến các chỉ báo chưa được khai thác như chỉ dẫn lập lý và tính thời sực thời.
- Tốc độ & độ chính xác cao: Các mô hình nhỏ (0.6B, 1.7B, 4B) với hiệu năng vượt trội, được huấn luyện bằng fp8 và tối ưu cho suy diễn đường cao.
- Hỗ trợ bất kỳ định dạng văn bản nào: Bao gồm trang web, PDF, mã nguồn, toán học, và dữ liệu học sâu hơn.
- Đa ngôn ngữ mạnh mẽ: Hỗ trợ tới 57 ngôn ngữ khác nhau.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là công cụ dán nhãn, propella-1 mang đến một giải pháp toàn diện để tự động đánh giá chất lượng và phù hợp của dữ liệu huấn luyện LLM. Với hiệu năng mạnh mẽ nhưng kích thước gọn nhẹ, nó lý tưởng cho việc xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn — đặc biệt hữu ích cho các nhóm nghiên cứu và công ty cần nhanh chóng xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện sạch và có chuẩn.
#LLM #DataCuration #MultilingualAI #OpenSource #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
mmBERT: A Modern Multilingual Encoder !License: MIT(https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)(https://opensource.org/licenses/MIT) !Paper(https://img.shields.io/badge/Paper-Arxiv-red)(https://arxiv.org/abs/2509.06888) !Model(https://img.s...
mmBERT: A Modern Multilingual Encoder !License: MIT(https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)(https://opensource.org/licenses/MIT) !Paper(https://img.shields.io/badge/Paper-Arxiv-red)(https://arxiv.org/abs/2509.06888) !Model(https://img.s...
Model Card for Aya 101 Model Summary The Aya model is a massively multilingual generative language model that follows instructions in 101 languages. Aya outperforms mT0(https://huggingface.co/bigscience/mt0-xxl) and BLOOMZ(https://huggingface.co/big...
MixLID Token-Level Language Identification in Mixed-Language Text Demo: Hugging Face Space(https://huggingface.co/spaces/hongst/MixLID) Paper: Coming soon. MixLID identifies the language of individual tokens, including short expressions embedded in...
PP-OCRv6 (medium) multilingual handwritten and printed text recognition model
huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated This is an uncensored version of Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers(https://github.com/Sumandora/rem...
!Oxy 1 Small(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64fb80c8bb362cbf2ff96c7e/tTIVIblPUbTYnlvHQQjXB.png) Introduction Oxy 1 Small is a fine-tuned version of the Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen/Qwen2.5-14B-Inst...
!logo.jpg(logo.jpg) Ivy-VL is a lightweight multimodal model with only 3B parameters. It accepts both image and text inputs to generate text outputs. Thanks to its lightweight design, it can be deployed on edge devices such as AI glasses and smartpho...