DreamFast/Qwen3-VL-4b-Heretic-ComfyUI
Qwen3-VL-4B-Instruct Heretic (ComfyUI) 💬 Community: Join the Abliterlitics Discord(https://discord.gg/AqmDnBjPvM) for discussion, model releases and support. ComfyUI checkpoints of the Heretic abliteration(https://huggingface.co/DreamFast/Qwen3-VL-...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
🧠 Qwen3-VL-4B-Heretic — Bộ mã hóa văn bản không bị kiểm duyệt cho ComfyUI
Bản ghi nhớ ComfyUI của Qwen3-VL-4B-Instruct sau khi được abliteration Heretic, tối ưu cho workflow tạo hình ảnh như Krea 2.
Đây là checkpoint dành riêng cho ComfyUI, dựa trên mô hình Qwen3-VL-4B-Instruct đã trải qua quá trình abliteration Heretic — loại bỏ các lớp an toàn (safety) trong khi giữ nguyên khả năng xử lý hình ảnh và văn bản. Mô hình hỗ trợ năm phương pháp quant khác nhau, phù hợp với mọi thế hệ GPU từ Ampere đến Blackwell.
✨ Điểm nổi bật
- Abliteration Heretic: Đạt 100% ASR trên HarmBench, tăng từ 30.8% so với bản gốc.
- Năm định dạng quant: bf16, FP8 E4M3, INT8 ConvRot, NVFP4, MXFP8.
- Tích hợp ComfyUI: Dễ dàng đặt vào
models/text_encoders/và sử dụng trong workflow. - Hỗ trợ Krea 2: Thay thế bộ mã hóa văn bản trong workflow Krea 2 để tạo hình ảnh không bị giới hạn.
- Tối ưu hiệu suất: Chạy trên mọi GPU hiện đại, từ RTX 30xx đến RTX 50xx.
- Mã nguồn mở: Apache 2.0, công cụ tạo ra là Heretic Docker.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là một mô hình được quant hóa, Qwen3-VL-4B-Heretic là kết quả của thử nghiệm abliteration chuyên sâu — loại bỏ các cơ chế an toàn trong khi duy trì hiệu suất ngôn ngữ gần như nguyên bản. Điều này biến nó thành lựa chọn lý tưởng cho các workflow tạo nội dung sáng tạo yêu cầu tự do biểu đạt cao, đặc biệt khi kết hợp với Krea 2. Với năm phương án quant khác nhau, người dùng có thể chọn cân bằng giữa dung lượng VRAM và chất lượng phù hợp với phần cứng của mình.
#Abliteration #Qwen3VL #ComfyUI #Uncensored #TextEncoder #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression Technical Report 👁️ Introduction We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one milli...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Gemma 3 12B IT - Heretic v2 (Abliterated) An abliterated version of Google's Gemma 3 12B IT(https://huggingface.co/google/gemma-3-12b-it) created using Heretic(https://github.com/p-e-w/heretic) v1.2.0. This model has reduced refusals while maintaini...