Disya/UIGEN-T3-14B-Preview-Q4_K_M-GGUF
Disya/UIGEN-T3-14B-Preview-Q4KM-GGUF This model was converted to GGUF format from Tesslate/UIGEN-T3-14B-Preview(https://huggingface.co/Tesslate/UIGEN-T3-14B-Preview) using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo(https://huggingface.co/spaces/ggml-o...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧠 Mô hình sinh UI bằng HTML + Tailwind, chạy local với GGUF
Bản đệ quy GGUF Q4_K_M từ UIGEN-T3-14B-Preview — sinh giao diện web trong giấc, chạy ngay trên máy bạn.
Đây là bản dịch định dạng GGUF (Q4_K_M) từ mô hình gốc Tesslate/UIGEN-T3-14B-Preview, được chuyển đổi bằng llama.cpp qua công cụ GGUF-my-repo của ggml.ai. Mô hình dùng để sinh giao diện người dùng (UI generation) dựa trên mô tả văn bản, hỗ trợ xuất mã HTML kèm Tailwind CSS.
✨ Điểm nổi bật
- Dịch sang GGUF: Hỗ trợ chạy local qua llama.cpp mà không cần server lớn.
- Sinh giao diện web: Tạo mã HTML với Tailwind CSS từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Tích hợp Hugging Face: Tải trực tiếp mô hình từ Hugging Face Hub qua
--hf-repo. - Hỗ trợ CLI và Server: Chạy bằng
llama-clihoặcllama-servertùy nhu cầu. - Tương thích phần cứng đa dạng: Hỗ trợ cấu hình phần cứng khác nhau khi build llama.cpp.
- Dựa trên Qwen3: Kiến trúc transformer mạnh mẽ, phù hợp cho sinh mã.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không cần đẩy dữ liệu lên cloud — mô hình có thể chạy trực tiếp trên máy cá nhân nhờ định dạng GGUF và llama.cpp. Đây là lựa chọn tiện lợi cho nhà phát triển muốn tạo giao diện web nhanh chóng mà không phụ thuộc vào API bên ngoài.
#UI #TailwindCSS #LLMWare #OpenSource #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
Qwen3-0.6B Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancement...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
Llama 2 Llama 2 is a collection of pretrained and fine-tuned generative text models ranging in scale from 7 billion to 70 billion parameters. This is the repository for the 7B fine-tuned model, optimized for dialogue use cases and converted for the...