diffusers-modular/MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-r1024
MiniMax-H3, one transformer for references and keyframes MiniMax-H3 ships two 37.5 GB transformer partitions: fl2va for first/last-frame conditioning and ref2va for reference conditioning. This is one checkpoint that serves both, so a deployment hol...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
🧪 MiniMax-H3 gộp ref2va + fl2va, chỉ 37.5GB, hỗ trợ kết hợp keyframe và reference
Một checkpoint thử nghiệm sinh ra bởi SVD từ delta trọng số giữa hai bản ghi, không huấn luyện lại.
MiniMax-H3 thường tách thành hai phân vùng 37.5GB: fl2va (first/last-frame) và ref2va (reference). Dự án này gộp lại thành một checkpoint — phiên bản fl2va đã được cắt tỉa (pruned) và fused với bản xấp xỉ delta cấp bậc 1024 của ref2va − fl2va. Kết quả: triển khai chỉ cần 37.5GB thay vì 75GB.
✨ Điểm nổi bật
- Gộp hai workflow: hỗ trợ
ref2va,fl2va, vàcombinedtrong một checkpoint duy nhất. - Fused delta: dùng SVD trích xuất delta trọng số cấp bậc 1024 từ hai checkpoint gốc, hạn chỉnh
fl2va. - Tiết kiệm bộ nhớ: chỉ cần tải một phân vùng 37.5GB thay vì hai.
- Tích hợp diffusers: dùng
ComponentsManager+ModularPipeline, hỗ trợtrust_remote_code. - Keyframe + reference đồng thời:
MiniMaxH3CombinedBlockscho phép kết hợp cả keyframe và ảnh tham chiếu trong cùng một lần sinh. - Kiểm tra độ chính xác: so sánh
position_idsbằng float64, assert số hàng conditioning khớp với layout dự trữ. - License: tuân thủ MiniMax H3 Community License Agreement.
💡 Vì sao đáng chú ý
Thay vì triển khai hai bản ghi riêng biệt (tốn 75GB), checkpoint này dùng SVD để nén delta trọng số và gộp vào fl2va, giảm chi phí triển khai. Tuy nhiên đây là phiên bản thử nghiệm — độ chính xác video-latent cosine chỉ đạt 0.875–0.897 trên reference, chưa bằng transformer_ref thật (0.99). Phù hợp khi cần triển khai nhẹ và chấp nhận khoảng cách một chút.
#MiniMaxH3 #Diffusers #ImageToVideo #ModularAI #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
MiniMax-H3 Fused Turbo (INT8 ConvRot) One 21 GB ComfyUI diffusion-model file that does MiniMax-H3 text/image-to-video and reference-to-video in 4 steps, with a distilled turbo and a motion-smoothing style LoRA already folded into the weights. - Base...
MiniMax H3 System Overview MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system. It supports unified understanding of multimodal contexts composed of text, images, video, and audio, and can generate video with native stereo audio at resolut...
MiniMax-H3 Pruned Ref-Delta Fused r1024 — ComfyUI Single File Native ComfyUI-format single-file conversion of diffusers-modular/MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-r1024(https://huggingface.co/diffusers-modular/MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-r1024)...
MiniMax-H3 360° Orbit LoRA (first–last frame) A LoRA for MiniMax-H3(https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3) (FL2VA variant) that turns one photo into a frozen-time 360° camera orbit, and lands back on the exact frame it started from. Give the m...
MiniMax H3 Realism People LoRA Trigger word: r34l1sm A LoRA adapter for MiniMax H3 specialized in realistic people: faces that hold up in close-up, natural skin texture, believable expressions and gestures, film-style lighting and documentary camera...
MiniMax H3 Pruned GGUF This repository (Abiray/MiniMax-H3-Pruned-GGUF) provides pruned and quantized GGUF weights for the MiniMax H3 omni-modal generative model. MiniMax H3 is designed for unified multimodal context processing, capable of generating...
HyperFlow for MiniMax-H3 By downloading or using these weights you accept the MiniMax H3 Community License Agreement(LICENSE), including its territorial scope (not licensed in the EU, UK, South Korea or the US without MiniMax's separate authorizatio...
HyperFlow for MiniMax-H3 By downloading or using these weights you accept the MiniMax H3 Community License Agreement(LICENSE), including its territorial scope (not licensed in the EU, UK, South Korea or the US without MiniMax's separate authorizatio...
This is a cross attention transfer from Eros 1.5 to stylize and alter minimax-H3 based on an LTX model in it's first experimental version. That's a cross model transfer but only at gate head level and certain block attention, 32 ltx heads mapped to a...