deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Technical Report 👁️ Introduction DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is a minor update to DeepSeek-V4.1-Flash(https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash), delivering substantial improvements across reasoning, coding, agent...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Ngày
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Bản cập nhật mạnh mẽ cho tân thế hệ mô hình đa nhiệm
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 nâng cấp lý luận, coding, agentic tasks và benchmark thị giác, đồng thời rút ngắn thời gian thực thi và chi phí.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 là bản cập nhật nhỏ từ DeepSeek-V4.1-Flash, mang lại cải tiến đáng kể về lý luận, lập trình, tác vụ đa công cụ và các benchmark hình ảnh. Phiên bản này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn giảm thời gian thực thi và độ dài đầu ra, giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
✨ Điểm nổi bật
- Cải thiện đa năng: Tăng điểm trên các benchmark như HLE, Terminal-Bench, DeepSWE, ProgramBench, NL2Repo-Bench, Automation-Bench, Agents’ Last Exam, Apex Bench, Chartography, BabyVision và ZeroBench.
- Tối ưu thời gian và chi phí: Giảm thời gian thực thi và độ dài đầu ra so với phiên bản trước.
- Hỗ trợ hình ảnh: Đạt điểm cao trên các benchmark hình ảnh như Chartography (83.0), BabyVision (92.5) và ZeroBench (51.0).
- Bảng so sánh mạnh mẽ: Xếp hạng cao so với các mô hình khác như K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol và Opus 5 trên hầu hết các benchmark.
- Prompt Encoding linh hoạt: Cung cấp cài đặt tham chiếu Python trong thư mục
encodinghỗ trợ đa phương thức nhắn tin, gọi công cụ, chế độ suy nghĩ và hình ảnh xen kẽ. - Công cụ hỗ trợ sản xuất: Phát hành thư viện Rust có ràng buộc Python (
deepseek-recipe) để mã hóa và giải mã định dạng prompt một cách chuẩn xác. - Tham số gợi ý tối ưu:
temperature=1.0,top_p=1.0,context_window=1M tokens,max_tokens≥256K. - Giấy phép MIT: Mở nguồn hoàn toàn, phù hợp cho nghiên cứu và ứng dụng thương mại.
💡 Vì sao đáng chú ý
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 khác biệt nhờ khả năng cập nhật liên tục để vượt trội trên nhiều trường pháp và benchmark khác nhau. Không chỉ cải thiện chất lượng đầu ra, mô hình còn tối ưu hiệu suất thực thi và chi phí, làm nó trở thành lựa chọn hiệu quả cho cả nghiên cứu và ứng dụng thực tế. Đặc biệt, sự hỗ trợ về prompt encoding và inference cục bản giúp người dùng dễ dàng tích hợp và triển khai mô hình trong môi trường sản xuất.
#DeepSeekAI #Multimodal #OpenSource #TextToImage #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression Technical Report 👁️ Introduction We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one milli...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence Technical Report👁️ Introduction We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T p...
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...