dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-UNCENSORED-FP8

🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — Phiên bản không bị kiểm soát (FP8)

Một bản phát hành trọng số cấp độ FP8-native, loại bỏ hành vi từ chối của mô hình gốc mà không làm mất bất kỳ tính năng nào — multimodal, suy luận, gọi công cụ hay ngữ cảnh 1M token đều được giữ nguyên.

Đây là bản điều chỉnh trọng số cấp độ của deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017, nhằm loại bỏ hành vi từ chối các yêu cầu theo chủ đề, thay vì từ chối thì mô hình sẽ tuân thủ người dùng. Toàn bộ năng lực upstream — xử lý hình ảnh, video, các cấp độ suy luận (low/high/max), gọi công cụ, DSpark speculative decoding và ngữ cảnh 1M token — đều được bảo toàn. Định dạng trên đĩa (trọng số FP8 e4m3 + ue8m0 block scales, FP4 experts, 48 shard safetensors) tương thích byte với bản gốc, chỉ cần load là có thể sử dụng.

✨ Điểm nổi bật

• Loại bỏ từ chối: Mô hình tuân thủ yêu cầu người dùng thay vì từ chối, mà không làm giảm năng lực originals.
• FP8 native, không phải量化 derivative: Xây dựng từ nguồn FP8 e4m3fn với ue8m0 block scales và FP4 experts — không qua Q8_0, Q4 hay chuyển đổi GGUF.
• Không có jailbreak chat template: Không sửa đổi Jinja template, không chèn preface hay tắt thinking.
• Không ghi hệ thống prompt: Không có system prompt giả nhân cách; có thể dùng không có system message hoặc tự định nghĩa.
• Trọng số là mô hình: Không có LoRA, adapter hay hook runtime; không có công cụ chuyển đổi kiểm soát.
• Không thay đổi tokenizer: tokenizer.json và tokenizer_config.json hoàn toàn giống bản gốc.
• Bảo toàn năng lực upstream: Vision, video, reasoning tiers, tool calling, DSpark speculative decoding, 1M context.
• Tương thích byte: Định dạng file tương thích với engine inference/ của DeepSeek, không cần code change.

💡 Vì sao đáng chú ý

Điểm khác biệt lớn nhất là cách thực hiện: thay vì dùng các chiêu số như jailbreak template hay system prompt override, dự án này chỉ đơn giản là loại bỏ hành vi từ chối ở mức trọng số, giữ nguyên toàn bộ kiến trúc và tính năng của bản gốc. Điều này có nghĩa là người dùng có thể sử dụng mô hình như một DeepSeek-V4.1-Flash thông thường, nhưng với sự linh hoạt cao hơn trong các chủ đề mà bản gốc thường từ chối.

Phù hợp cho các ứng dụng cần mô hình mạnh mẽ với khả năng xử lý đa modal (hình ảnh, video), suy luận sâu, gọi công cụ, và ngữ cảnh dài lên đến 1M token — nhưng không muốn bị giới hạn bởi các chính sách từ chối của nhà phát hành.

#AI #DeepSeek #Uncensored #FP8 #TiniX