DavidAU/Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-Power-35X-Reasoning-Instruct-modes-GGUF
IMPORTANT: This model has significant internal upgrades under user control that are "on the fly" (you set in your prompt(s)). Please read this model card carefully to get the most from it - including all the reasoning and instruct modes (23+12) that...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#2 Repository Của Ngày
#2 Repository Của Ngày
#2 Repository Của Ngày
🚀 Qwen3.8-27B Turbo Brilliance — 35 chế độ suy luận & hướng dẫn, bật/tắt trong prompt
Hệ thống Turbo Brilliance hỗ trợ 23 chế độ suy luận và 12 chế độ hướng dẫn, kích hoạt "on the fly" trực tiếp trong prompt, API hoặc VLLM mà không cần thay đổi cài đặt.
Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-Power-35X là bản nâng cấp GGUF dựa trên Qwen/Qwen3.8-27B, tích hợp hệ thống Turbo Brilliance giúp mô hình tập trung vào nhiệm vụ trước khi bắt đầu suy luận. Hệ thống này cho phép người dùng lựa chọn cường độ suy luận từ nhỏ đến lớn, hoặc chuyển đổi nhanh giữa chế độ hướng dẫn và suy luận chỉ bằng cách chỉnh sửa prompt.
✨ Điểm nổi bật
- 23 chế độ suy luận: Từ cơ bản đến "xhigh" và kết hợp, tùi chỉnh chiều sâu phân tích.
- 12 chế độ hướng dẫn: Tối ưu cho trả lời nhanh hoặc xử lý phức tạp.
- Bật/tắt trong prompt: Không cần nút bấm hay cấu hình, chỉ cần chỉnh sửa văn bản.
- Tốc độ cao: Hệ thống tiêm 100–1000 token vào giai đoạn tiền suy luận trong mili giây.
- Hệ thống trợ giúp tích hợp: Đưa ra gợi ý chế độ phù hợp theo use case.
- Tương thích công cụ: Hỗ trợ làm việc với tools/agents.
- Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ 14 ngôn ngữ bản địa hóa.
💡 Vì sao đáng chú ý
Turbo Brilliance biến Qwen3.8 thành một cỗ máy linh hoạt, nơi người dùng có thể "bơm" hệ thống suy luận mạnh như một liều thuốc kích thích trước khi mô hình xử lý prompt. Điều này giúp giảm thời gian khởi động và tăng chất lượng đầu ra, tránh phải tạo lại nhiều lần. Dự án phù hợp với các ứng dụng yêu cầu độ chính xác cao trong suy luận logic, như phân tích dữ liệu, lập trình, hoặc giải trí thích ứng đa ngôn ngữ.
#Qwen #GGUF #TurboBrilliance #ReasoningModes #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
IMPORTANT: 15 AI CONSTRUCTS: Each a precision engineered "consciousness" to help you in every task, using fewer tokens and generating better answers. This model has significant internal upgrades under user control that are "on the fly" (you set in yo...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
VoxCPM2 VoxCPM2 is a tokenizer-free, diffusion autoregressive Text-to-Speech model — 2B parameters, 30 languages, 48kHz audio output, trained on over 2 million hours of multilingual speech data. !GitHub(https://img.shields.io/badge/GitHub-VoxCPM-blu...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...