cyankiwi/Muse-Glimmer-30B-AWQ-INT4
Version 26.05.01 Calibration STEM and Agentic Languages EN ZH HI AR RU JA KO NL FR ES Model Size 24.02 GB Contact Email --- Muse Glimmer Model Card Authors: Meta Superintelligence Lab Model Release Date: August 2026 License: Apache 2.0(https://www.a...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#3 Repository Của Tuần
#4 Repository Của Tuần
#4 Repository Của Tuần
🚀 Muse-Glimmer-30B-AWQ-INT4: Agent Thông Minh Chạy Cục Bộ Trên Máy Tính Tiêu Dùng
Mô hình ngôn ngữ 30 tỷ tham số với perception encoder, được thiết kế để thực hiện các tác vụ đa bước, sử dụng công cụ và lý luận đa phương tiện — tất cả mà không cần đám mây.
Muse-Glimmer-30B-AWQ-INT4 là phiên bản quantized (AWQ, INT4) của Muse-Glimmer-30B, một mô hình ngôn ngữ causal với perception encoder do Meta Superintelligence Lab phát triển. Được distill từ Muse Spark, mô hình này được tối ưu để chạy trên phần cứng tiêu dùng như GPU 24GB hoặc 32GB, hỗ trợ các tác vụ agentic phức tạp như DeepSearch QA, MCP-Atlas, 𝛕3-Bench và SWE-Bench.
✨ Điểm Nổi Bật
- Agentic Task Completion: Hoàn thành toàn bộ quy trình tác vụ từ đầu đến cuối, bao gồm viết và gỡ lỗi code.
- Reliable Tool Use: Gọi hàm với schema chính xác trong các workflow kéo dài.
- Multi-Step Reasoning: Duy trì kế hoạch logic qua các bước phức tạp.
- Failure Recovery: Tự động phát hiện lỗi và thử lại thay vì dừng lại.
- Multimodal Input: Nhận đồng thời văn bản và hình ảnh để phân tích.
- Scaffold Compatibility: Hỗ trợ OpenClaw, Hermes Agent và các framework agentic khác.
- Controllable Effort: Chọn mức độ lý luận phù hợp với tốc độ và chất lượng.
- Quantized Performance: Nén trọng số xuống ~4-bit, giảm kích thước xuống dưới 20GB mà không mất chất lượng đáng kể.
💡 Vì Sao Đáng Chú Ý
Muse-Glimmer-30B-AWQ-INT4 khác biệt ở khả năng kết hợp nhiều khả năng cốt lõi — lý luận đa bước, sử dụng công cụ, xử lý đa phương tiện và phụ hồi lỗi — trong một mô hình duy nhất chạy hoàn toàn cục bộ. Phiên bản AWQ-INT4 giúp mô hình vừa nhỏ gọn đủ để chạy trên GPU tiêu dùng, vừng duy trì hiệu suất tốt trên các benchmark agentic thực tế. Đây là lựa chọn lý tưởng cho nhà phát triển hoặc nghiên cứu viên muốn xây dựng agent thông minh mà không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây.
#MuseGlimmer #AWQ #INT4 #AgenticAI #Multimodal #HuggingFace #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression Technical Report 👁️ Introduction We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one milli...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...