Cseti/LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt
LTX-Video 2.3 22B — IC-LoRA: CrossView Prompt v0.9 A fine-tuned In-Context LoRA (IC-LoRA) adapter for LTX-Video 2.3 (22B) that acts as a virtual second camera: give it a reference video and a short camera-angle prompt, and it re-renders the same sce...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tháng
🎥 IC-LoRA CrossView Prompt — Máy quay ảo thứ hai cho LTX-Video 2.3
Một adapter LoRA fine-tuned trên LTX-Video 2.3 (22B), biến bất kỳ video nào thành góc quay hoàn toàn mới chỉ với một câu lệnh ngắn.
LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt v0.9 là một bản ghi nhớ LoRA (IC-LoRA) được huấn luyện trên LTX-Video 2.3 phiên bản 22 tỷ tham số. Nó ho agã một máy quay ảo thứ hai: chỉ cần cung cấp một video tham chiếu và một lời nhắn ngắn mô tả góc quay mong muốn, nó sẽ tái hiện lại cảnh tượng đó từ góc độ mới — vẫn giữ nguyên chủ thể và nội dung, nhưng thay đổi vị trí và góc nhìn của "máy quay".
Phiên bản hiện tại (v0.9) là khả năng thử nghiệm đầu tiên, được huấn luyện trên dữ liệu đa góc quay t合成. Dù chưa hoàn hảo, nó đã cho thấy khả năng tổng quát hóa tốt với video thực.
✨ Điểm nổi bật
- Máy quay ảo: Chuyển đổi một video thành góc quay mới mà không cần thay đổi nội dung chủ thể.
- IC-LoRA: Sử dụng kỹ thuật In-Context LoRA để điều kiện hóa từ video tham chiếu.
- 63 tổ hợp góc quay: Tập trung vào ba trục: hướng quay (azimuth), độ cao (elevation), khoảng cách (distance).
- Từ vựng cố định: Mỗi lời nhắn cần bắt đầu bằng
crossview.và tuân thủ cú phápnew camera angle: {azimuth}, {elevation}, {distance}.. - Hỗ trợ ComfyUI: Được kiểm chứng hoạt động trên môi trường ComfyUI trong workflow video-to-video.
- Huấn luyện trên LTX-2.3 đầy đủ: Không dùng bản tóm tắt (distilled), giữ nguyên hiệu suất từ khóa.
- Cấu hình LoRA nhẹ nhàng: Chỉ áp dụng lên các module attention (attn1, attn2), rank 16, alpha 16.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không giống như các mô hình LoRA truyền thống dùng văn bản tự do, CrossView Prompt được huấn luyện với một bộ từ vựng cố định và rời rạc, giúp mô hình hiểu rõ yêu cầu góc quay cụ thể. Điều này giúp tránh hiểu lầm do diễn đạt tự do và tăng độ tin cậy.
Dự án phù hợp với các ứng dụng như sản xuất nội dung video, giả lập góc quay phụ trong trò chơi, hoặc tạo dữ liệu huấn luyện mô hình thị giác máy tính từ một nguồn video duy nhất.
#LTXVideo #LoRA #CrossViewPrompt #VideoGeneration #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
LTX-Video 2.3 22B — IC-LoRA: CrossView Warp 0.9 This is a PoC, that's why the 0.9. What it does: you give it a video and a camera offset (azimuth / elevation / distance), and it generates the same scene from that new viewpoint. It's an IC-LoRA for L...
LTX-Video 2.3 22B — IC-LoRA: CrossView Warp v2 Give it a video and a camera offset — azimuth, elevation, distance — and it generates the same scene from that new viewpoint. It is an IC-LoRA for LTX-Video. It reads two reference videos: a depth-warp...
LTX-Video 2.3 22B — IC-LoRA: Cameraman v2 A fine-tuned In-Context LoRA (IC-LoRA) adapter for LTX-Video 2.3 (22B), trained to replicate camera movements from a reference video. This is v2 of the Cameraman IC-LoRA(https://huggingface.co/Cseti/LTX2.3-2...
LTX-2.3 22B IC-LoRA Reference Sheet Control This is an IC-LoRA trained on top of LTX-2.3-22B, which conditions video generation on a reference sheet — a single composite image inventorying the characters, props, and location of a scene — so that gen...
LTX-2.3 Clean Plate IC-LoRA An IC-LoRA for LTX-2.3-22B that removes people and other dynamic subjects from a source video and reconstructs the empty background, producing a clean "clean plate" of the same scene. It is based on the LTX-2.3(https://hu...
LTX Restore IC-LoRA An In-Context LoRA that restores old and damaged footage: it takes archive video (low-resolution web rips, low-bitrate broadcast transfers, tape, sepia or black-and-white film scans) as its reference and renders the same shot as...
LTX2.3 Audio Reactive LoRA LoRA adapter for LTX-2.3 audio-reactive video generation. V2 Update - June 15, 2026 V2 adds stronger audio-reactive motion, heavier beat impact, and more aggressive smoke/liquid-light movement driven by the track. This upd...
LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customization — self-host on your infrastructure. Homepage Docs GitHub Research API Playground Discord LTX License LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customiz...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...