CropNet/CropNet
An Open and Large-Scale Dataset for Multi-Modal Climate Change-aware Crop Yield Predictions The CropNet dataset is an open, large-scale, and deep learning-ready dataset, specifically targeting climate change-aware crop yield predictions for the contiguous United States (U.S.) continent at the county level. It is composed of three modalities of data, i.e., Sentinel-2 Imagery, WRF-HRRR Computed Dataset, and USDA Crop Dataset, aligned in both the spatial and temporal domains, for… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/CropNet/CropNet.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Tuần
🌾 CropNet: Bộ dữ liệu đa dạng thức thời tiết cho dự báo năng suất cây trồng thông minh
Bộ dữ liệu lớn nhất tới giờ về dự báo năng suất cây trồng kết hợp ảnh vệ tinh, dữ liệu khí tượng và thống kê nông nghiệp tại mức độ quận.
CropNet là một bộ dữ liệu mở, quy mô lớn và sẵn sàng cho học sâu, nhằm hỗ trợ dự báo năng suất cây trồng tại mức độ quận trên lục địa bắc Mỹ kể từ năm 2017 đến 2022. Nó kết hợp ba nguồn dữ liệu: ảnh Sentinel-2, dữ liệu khí tượng WRF-HRRR và dữ liệu cây trồng USDA, đồng bộ về không gian và thời gian trên hơn 2200 quận.
✨ Điểm nổi bật
- Sentinel-2 Imagery: Ảnh RGB độ phân giải 9x9 km, quét lại mỗi 14 ngày, bao gồm ảnh nông nghiệp và chỉ số NDVI.
- WRF-HRRR Computed Dataset: Dữ liệu khí tượng hàng ngày và hàng tháng với 9 tham số, phản ánh ảnh hưởng thời tiết ngắn hạn và biến đổi khí hậu dài hạn.
- USDA Crop Dataset: Dữ liệu sản lượng và năng suất cho bốn loại cây: ngô, bông, đậu tương và lúa mì lạnh.
- Phạm vi địa lý rộng: Bao phủ 2291 quận tại nước Mỹ trong 6 năm.
- Gói phần mềm Python: Hỗ trợ tải dữ liệu linh hoạt theo thời gian và khu vực, cùng phát triển mạng nơron sâu.
- Hướng dẫn sử dụng: Cung cấp tutorial chi tiết qua Google Colab cho từng nguồn dữ liệu.
💡 Vì sao đáng chú ý
CropNet khác biệt ở sự kết hợp đồng thời ba nguồn dữ liệu lớn đã được căn chỉnh chính xác về không gian và thời gian — một thách thức lớn trong dự báo nông nghiệp. Điều này cho phép mô hình học sâu nắm bắt đầy cả ảnh hưởng của biến đổi khí hậu dài hạn và thời tiết ngắn hạn trong suốt mùa trồng. Phù hợp cho nghiên cứu dự báo năng suất cây trồng chính xác, ứng dụng trong nông nghiệp thông minh và khí tượng học.
#ClimateAI #AgricultureDataset #CropYieldPrediction #Sentinel2 #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Dolma: an Open Corpus of Three Trillion Tokens for Language Model Pretraining Research
Dataset Card for Alpaca-Cleaned Repository: https://github.com/gururise/AlpacaDataCleaned Dataset Description This is a cleaned version of the original Alpaca Dataset released by Stanford. The following issues have been identified in the original release and fixed in this dataset: Hallucinations: Many instructions in the original dataset had instructions referencing data on the internet, which just caused GPT3 to hallucinate an answer. "instruction":"Summarize… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/yahma/alpaca-cleaned.
APIGen Function-Calling Datasets Paper | Website | Models This repo contains 60,000 data collected by APIGen, an automated data generation pipeline designed to produce verifiable high-quality datasets for function-calling applications. Each data in our dataset is verified through three hierarchical stages: format checking, actual function executions, and semantic verification, ensuring its reliability and correctness. We conducted human evaluation over 600 sampled data points… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Salesforce/xlam-function-calling-60k.
Medical Prescription English Audio Dataset Text spoken by all participants: "Doctor, my third visit, and I'm hopeful but not fully better. Joint pain eased slightly, yet mornings are tough, and I'm exhausted. The last prescription helped a bit. Can we adjust it? I want to feel like myself again." The dataset supports training and evaluation of models in: Automatic Speech Recognition (ASR) Emotional tone classification Voice synthesis and generation Emotion-aware conversational… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/HumynLabs/medical-prescription-english-audio.
DiffusionDB is the first large-scale text-to-image prompt dataset. It contains 2 million images generated by Stable Diffusion using prompts and hyperparameters specified by real users. The unprecedented scale and diversity of this human-actuated dataset provide exciting research opportunities in understanding the interplay between prompts and generative models, detecting deepfakes, and designing human-AI interaction tools to help users more easily use these models.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Free domain registration and practical DNS learning resources for everyone.