0bserverx/RVN-Qwen3.8-Flash-Next-Abliterated-Uncensored
RVN Qwen3.8-Flash-Next Abliterated Uncensored A heavily abliterated derivative built only from the official Qwen3.8-Flash-Next checkpoint, with a measured 2% strict refusal rate (2/100). This release combines a strong refusal-direction edit with a t...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
🧠 RVN Qwen3.8-Flash-Next Abliterated Uncensored
Mô hình text-generation dựa trên Qwen/Qwen3.8-Flash-Next, đã qua chỉnh sửa abliterated để giảm tỷ lệ từ chối xuống 2% (2/100) đồng thời duy trì khả năng đáp ứng và đánh giá tác vụ downstream.
Đây là một bản phái sinh được xây dựng hoàn toàn từ checkpoint chính thức Qwen3.8-Flash-Next, kết hợp một chỉnh sửa hướng từ chối mạnh và một bản sửa hành vi mục tiêu. Bản phát hành này được đánh giá bằng cách sử dụng decoding quyết định định danh, tắt suy ngh�EMUFIAFML, và đọc trực tiếp toàn bộ kết quả sinh. Mục tiêu là đo lường hiệu quả thực sự thay vì đếm từ khóa hoặc dấu moc.
✨ Điểm nổi bật
- Abliterated: Được xử lý abliterated để giảm tỷ lệ từ chối xuống mức tối thiểu.
- 2% tỷ lệ từ chối: Chỉ 2/100 yêu cầu bị từ chối một cách nghiêm ngặt.
- Đánh giá Q6_K khớp chuẩn: So sánh GGUF công bằng với Q6_K từ Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF.
- Kiểm tra perplexity WikiText-2: PPL của mô hình RVN là 4.5016, chỉ thấp hơn base 0.493%.
- Đánh giá downstream khớp chuẩn: Dùng lm-eval-harness 0.4.13 qua server llama.cpp.
- Kết quả IFEval tốt: Điểm số cải thiện 0.92 pp ở mức độ prompt.
- GSM8K ổn định: Chỉ giảm nhẹ 1.36 pp so với base chính thức.
- BBH logical deduction: Cải thiện 4.00 pp so với base chính thức.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác biệt lớn nhất của bản phát hành này là việc kết hợp chỉnh sửa hướng từ chối mạnh với bản sửa hành vi mục tiêu, giúp giảm đáng kể tỷ lệ từ chối mà không ảnh hưởng đến khả năng đáp ứng. Mô hình được đánh giá một cách nghiêm ngặt thông qua các bài kiểm tra downstream khớp chuẩn, đảm bảo không có hồi chỉnh năng lực chung. Mặc dù perplexity không thay đổi đáng kể, nhưng các kết quả IFEval và BBH cho thấy mô hình vẫn duy trễ được hiệu suất.
#Abliterated #Qwen3.8FlashNext #TextGeneration #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
Qwen3-0.6B Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancement...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence Technical Report👁️ Introduction We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T p...