fendouai/Awesome-Text-Classification

📚 Awesome-Text-Classification — Bộ sưu tập vĩnh cửu về phân loại văn bản

Một danh sách tài nguyên toàn diện: mã nguồn, nghiên cứu và hướng dẫn thực hành về phân loại văn bản sử dụng deep learning.

Awesome-Text-Classification là một kho tài nguyên trao tặng cho nhà nghiên cứu và kỹ sĩ NLP, tập trung vào phân loại văn bản thông qua các kỹ thuật học sâu. Dự án tổng hợp các mã nguồn mở nổi tiếng, các công trình nghiên cứu khoa học và hướng dẫn thực hành chi tiết — cả cho tiếng Anh lẫn tiếng Trung.

✨ Điểm nổi bật

• fastText: Thư viện đại diện và phân loại văn bản nhanh chóng từ Facebook Research.
• CNN_sentence: Mạng nơ-ron tích chập (CNN) áp dụng cho phân loại câu.
• cnn-text-classification-tf: Cách triển khai CNN phân loại văn bản bằng TensorFlow.
• textClassifier: Phân loại tài liệu sử dụng Hierarchical Attention Networks.
• Crepe: Mạng nơ-ron tích chập ở mức ký tự (character-level) cho phân loại văn bản.
• brightmart/text_classification: Tổng hợp nhiều mô hình deep learning cho phân loại văn bản.
• multi-class-text-classification-cnn-rnn: Phân loại tin tức thành 39 lớp bằng CNN, RNN (GRU/LSTM) và nhúng từ.
• klassify: Dịch vụ phân loại Bayesian dựa trên Redis, xây dựng bằng Tornado và React.js.
• sent-conv-torch: Phân loại văn bản bằng CNN trong framework Torch của Harvard.

💡 Vì sao đáng chú ý

Không chỉ là danh sách vô độ, mà còn là hành trình học tập có hệ thống — từ các thư viện đã được tối ưu như fastText cho đến các dự án thực hành giúp bạn tự xây dựng mô hình từ đầu. Nhờ có phần phân loại tiếng Trung riêng, dự án trở nên thân thiện hơn với cộng đồng người dùng non-native.

---

#TextClassification #DeepLearning #NLP #MachineLearning #TiniX