cozymantis/human-parser-comfyui-node
A ComfyUI node to automatically extract masks for body regions and clothing/fashion items. Made with 💚 by the CozyMantis squad.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
✂️ Cozy Human Parser: Tách mặt nạ cơ thể và quần áo nhanh trên ComfyUI
Nút ComfyUI sinh mặt nạ chi tiết cho từng bộ phận cơ thể và món đồ mặc trên, hỗ trợ CPU và CUDA, thiết kế nhẹ VRAM.
Cozy Human Parser là bộ nút tùy chỉnh cho ComfyUI, dùng để tự động tạo mặt nạ (mask) cho các vùng cơ thể và các món quần áo, phụ kiện thời trang. Dự án dựa trên nghiên cứu "Self-Correction for Human Parsing", cập nhật để chạy được cả trên CPU. Được CozyMantis phát triển.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ 3 bộ phân lớp: LIP, ATR, Pascal – mỗi bộ nhận diện các danh mục khác nhau.
- Chạy trên CPU và CUDA: linh hoạt triển khai môi trường.
- Tiết kiệm VRAM: tối ưu cho thiết bị cấu hình thấp.
- Độ chính xác mIoU cao: LIP 59.36%, ATR 82.29%, Pascal 71.46%.
- Cài đặt đơn giản: clone repo, cài đặt requirements, tải model.
- Hỗ trợ Windows: có hướng dẫn khắc phục lỗi Ninja, cl.exe, python311.lib.
- Miễn phí nguồn: dựa trên mã nguồn mở và paper nghiên cứu.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với cách tách mặt nạ chung chung, Cozy Human Parser cung cấp các mặt nạ rất chi tiết theo từng bộ phận cơ thể hoặc từng món quần áo, rất hữu ích cho kết xuất ảnh, thiết kế thời trang số, hoặc xử lý ảnh cá nhân hóa. Đặc biệt, bản cập nhật hỗ trợ CPU mở rộng khả năng sử dụng.
#ComfyUI #ImageSegmentation #HumanParsing #OpenSource #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.
Segmentation models with pretrained backbones. Keras and TensorFlow Keras.
Segmentation models with pretrained backbones. Keras and TensorFlow Keras.
A ComfyUI custom node designed for advanced image background removal and object, face, clothes, and fashion segmentation, utilizing multiple models including RMBG-2.0, VRMBG-3.0, FeyNoBg, Finegrain Box Segmenter, INSPYRENET, BEN, BEN2, BiRefNet, Lucida, SDMatte, SAM, SAM2, SAM3, Florence-2, YOLOv8/YOLO11, Big-Lama, and GroundingDINO.
PyTorch extensions for fast R&D prototyping and Kaggle farming
Repository for Paper: Cross-Domain Complementary Learning Using Pose for Multi-Person Part Segmentation (TCSVT20)
BRIA Background Removal v1.4 Model Card RMBG v1.4 is our state-of-the-art background removal model, designed to effectively separate foreground from background in a range of categories and image types. This model has been trained on a carefully sele...
BRIA Background Removal v2.0 Model Card ✨ Discover FIBO on Hugging Face 💜 Bria AI   |   🤗 Hugging Face    |    📑 Blog    🖥️ Demo  |    Github   RMBG v2.0 is our new state-of-the-art...
Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation Peng Zheng 1,4,5,6,  Dehong Gao 2,  Deng-Ping Fan 1,  Li Liu 3,  Jorma Laaksonen 4,  Wanli Ouyang 5,  Nicu Sebe 6 1 Nankai University&ens...