CHAOZHAO-1/DG-PHM
This is a reposotory that includes paper、code and datasets about domain generalization-based fault diagnosis and prognosis. (基于领域泛化的故障诊断和预测)
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧠 DG-PHM: Kho tài nguyên miễn phí về domain generalization trong PHM
Kho tập trung 252+ paper, code, dataset về chẩn đoán và dự báo hỏng hóc máy móc theo hướng domain generalization.
DG-PHM là một kho lưu trữ mã nguồn mở do cộng đồng duy trì, tập trung vào việc áp dụng kỹ thuật domain generalization (DG) vào lĩnh vực Prognostics and Health Management (PHM) — bao gồm chẩn đoán (diagnosis) và dự báo (prognosis) hỏng hóc trong môi trường có phân phối dữ liệu thay đổi (unseen domains). Dự án giúp nghiên cứu viên dễ dàng truy cập các nghiên cứu tiên tiến nhất mà không cần phải tìm kiếm rải rác trên internet.
✨ Điểm nổi bật
- 252+ nghiên cứu: Bao gồm cả bài khảo sát (survey) và nghiên cứu chuyên sâu, được phân loại theo phương pháp DG (như HDGFD, FedDGFD, SemiDGFD...).
- Code mở: Cung cấp đường link tới code thực thi (cả chính thức và phi chính thức) của từng phương pháp.
- Dataset tổng hợp: Tập hợp các bộ dữ liệu dùng cho chẩn đoán và dự báo theo hướng DG.
- Phân loại rõ ràng: Nghiên cứu được chia thành các nhóm như chẩn đoán thuần nhất quản (HDGFD), liên âm trục (FedDGFD), bán giám sát (SemiDGFD), v.v.
- Hỗ trợ dự báo (Prognosis): Ngoài chẩn đoán, còn có phần dành cho các nghiên cứu dự báo tuổi thọ và hỏng hóc.
- Cập nhật liên tục: Nhóm duy trì và cập nhật nội dung thường xuyên.
💡 Vì sao đáng chú ý
Trong lĩnh vực PHM, một thách thức lớn là mô hình huấn luyện trên một số điều kiện vận hành (source domains) nhưng phải hoạt động tốt trên các điều kiện chưa từng thấy (target domain). DG-PHM giúp giải quyết vấn đề này bằng cách tổng hợp toàn bộ các giải pháp DG hiện nay. Đây là nền tảng lý tưởng cho nghiên cứu viên mới bắt đầu hoặc muốn theo dõi xu hướng mới nhất trong chẩn đoán và dự báo hỏng hóc máy móc.
#DomainGeneralization #FaultDiagnosis #PHM #MachineLearning #Prognosis #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Unified PHM framework for Remaining Useful Life (RUL) prediction, fault diagnosis, fault detection, and anomaly detection for bearings, turbofan engines, and other industrial systems.
This is a benckmark for domain generalization-based fault diagnosis （基于领域泛化的相关代码）
A MNIST-like fashion product database. Benchmark :point_down:
中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard
An open-source mechanical failure dataset is available, comprising 30+ categories including bearings, gears, pumps, and others.（30余个开源故障诊断和预测数据集，不断更新中）
用于预测性维护与健康管理的大型语言模型（故障诊断；寿命预测）
This reposotory release a bearing failure dataset, which can support intelliegnt fault diagnosis research（实验室自采轴承开源数据集，包含稳定转速和时变转速）
Physics-informed Interpretable Wavelet Weight Initialization and Balanced Dynamic Adaptive Threshold for Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearings pytorch