cfgranda/ps4ds
Probability and Statistics for Data Science: A self-contained introduction to probability and statistics for data science, including a free pdf, 103 Python notebooks using 23 real-world datasets, 118 videos with slides, and solutions to 200 exercises
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
📊 Probability and Statistics for Data Science — Tài liệu thực chiến cho người mới vào Data Science
103 notebook Python · 23 bộ dữ liệu thực tế · 118 video · PDF miễn phí — mọi thứ để bạn không bỏ lỡ khái niệm nào.
Đây là repository đi kèm sách Probability and Statistics for Data Science của Charles R. Gandra. Dự án cung cấp tài liệu PDF miễn phí, 103 notebook Python được viết trên Jupyter, 118 video dạy kèm slide, và lời giải chi tiết cho 200 bài tập — tất cả đều dựa trên 23 bộ dữ liệu thực tế để học viên có thể áp dụng ngay.
✨ Điểm nổi bật
- Notebook thực hành: 103 notebook Python chạy trên Jupyter, mỗi notebook một khái niệm, mỗi khái niệm một ví dụ thực tế.
- Dữ liệu thực tế: 23 bộ dữ liệu thực tế từ lịch sử bầu cử, thể thao, kinh tế, thời tiết, phim ảnh — không dùng dữ liệu giả tạo.
- Miễn phí toàn bộ: Bản PDF preprint, video, slide, notebook và lời giải bài tập đều miễn phí tại ps4ds.net.
- Lộ trình logic: Từ xác suất cơ bản → biến rời rạt → liên tục → đa biến rời rạt → đa biến liên tục → ứng dụng Naive Bayes, Markov chains.
- Bài tập có lời giải: 200 bài tập kèm lời giải chi tiết giúp củng cố hiểu biết ngay lập tức.
- 118 video dạy kèm slide: Mỗi chương đều có bản ghi giảng kèm slide, phù hợp học lý thuyết trước rồi thực hành sau.
- Monte Carlo thực tế: Áp dụng phương pháp Monte Carlo để mô phỏng giải quyết vấn đề bầu cử, bóng rổ Olympics, đấm boxing.
- Maximum likelihood & kernel density estimation: Học qua ví dụ thực tế như chuỗi thời gian gọi điện, chiều cao, GDP, nhiệt độ Oxford.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không phải khóa học lý thuyết suông — mỗi khái niệm đều được minh họa bằng dữ liệu thực tế và thực hành ngay trên notebook. Phù hợp cho sinh viên, người mới chuyển ngành Data Science, hoặc bất kỳ ai muốn nắm vững xác suất thống kê không cần qua trường lý thuyết dài.
#Probability #Statistics #DataScience #Python #JupyterNotebook #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
aka "Bayesian Methods for Hackers": An introduction to Bayesian methods + probabilistic programming with a computation/understanding-first, mathematics-second point of view. All in pure Python ;)
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key. Join our Discord https://discord.gg/VuxzM8mtf
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
Machine Learning Foundations: Linear Algebra, Calculus, Statistics & Computer Science
Jupyter Notebooks for Springer book "Python for Probability, Statistics, and Machine Learning"