aziztitu/football-match-predictor

⚽ Dự đoán trận đấu bóng đá chỉ từ thống kê bán thời gian

Dự án dùng Machine Learning dự đoán kết quả trận đấu chỉ từ vài số liệu thống kê ở thời điểm bán thời gian — trước khi trận đấu kết thúc.

Football Match Predictor là một dự án Machine Learning nhằm dự đoán kết quả (H = Home Win, D = Draw, A = Away Win) của một trận bóng đá khi chỉ có thống kê bán thời gian. Dữ liệu được thu thập từ 5 giải bóng đá hàng đầu châu Âu (Premier League, La Liga, Serie A, Bundesliga, Ligue 1) trong 9 năm gần nhất từ DataHub. Dự án áp dụng các thuật toán phân loại như Logistic Regression, Random Forest, Naive Bayes để dự đoán kết quả trận đấu.

✨ Điểm nổi bật

• Dự đoán từ thống kê bán thời gian: Chỉ cần một vài chỉ số ở thời điểm 45 phút đã có thể dự đoán kết quả trận đấu.
• Dữ liệu 5 giải bóng đá hàng đầu châu Âu: Sử dụng dữ liệu từ Premier League, La Liga, Serie A, Bundesliga và Ligue 1 trong 9 năm.
• Xử lý dữ liệu thực tế: Thay thế giá trị thiếu bằng trung bình cá nhân hoặc xóa hàng nếu ít hơn 20 dòng.
• Phân tích đặc trưng bằng Chi-Squared Test: Lọc ra các đặc trưng thực sự quan trọng như số thẻ đỏ, số bàn thắng, số cú súng mục tiêu.
• Ba thuật toán phân loại: Logistic Regression, Random Forest, Naive Bayes — so sánh độ chính xác từng phương pháp.
• Demo trực tuyến: Có thể truy cập tại https://football-predictor.projects.aziztitu.com/ để trải nghiệm.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án nổi bật bởo phương pháp tiếp cận thực tế: không cần chờ trận đấu kết thúc mà vẫn dự đoán kết quả chỉ từ thống kê bán thời gian. Điều này mở ứng dụng thực tế trong phỏng đoán thể thao, phân tích trò chơi hay phát triển công cụ hỗ trợ nhà phân tích bóng đá. Ngoài ra, việc dùng Chi-Squared Test để lọc đặc trưng thay vì dựa vào trực quan giúp mô hình tập trung vào những yếu tố thực sự ảnh hưởng đến kết quả.

#MachineLearning #AI #FootballPrediction #DataScience #TiniX