aphp/edsnlp

🏥 EDS-NLP: Framework NLP chuyên cho ghi chú lâm sàng tiếng Pháp

EDS-NLP kết hợp quy tắc và deep learning để trích xuất thông tin từ văn bản lâm sàng, được tối ưu cho tiếng Pháp.

EDS-NLP (Efficient Deep SpaCy NLP) là một framework xử lý ngôn ngữ tự nhiên hướng đến trích xuất thông tin từ các ghi chú lâm sàng bằng tiếng Pháp. Phát triển bởi AP-HP, dự án kết hợp các thành phần dựa trên quy tắc và mô-đun học sâu, được xây dựng trên nền tảng spaCy và PyTorch. Framework hỗ trợ cả mô hình đa nhiệm với chia sẻ trọng số, đồng thời tương thích với các thành phần của spaCy.

✨ Điểm nổi bật

• Thành phần dựa trên quy tắc: Hỗ trợ trích xuất thông tin từ ghi chú lâm sàng tiếng Pháp.
• Thành phần có thể huấn luyện: Hỗ trợ NER và phân loại span.
• Thành phần dựa trên LLM: Tích hợp hỗ trợ xử lý ngôn ngữ lớn.
• Mô hình đa nhiệm: Hỗ trợ mô hình deep learning đa nhiệm với chia sẻ trọng số.
• Tốc độ suy diễn nhanh: Hỗ trợ đa GPU ngay sau khi cài đặt.
• API giống spaCy: Dễ sử dụng với giao diện quen thuận.
• Tương thích spaCy: Tương thích với các thành phần dựa trên quy tắc của spaCy.
• Hỗ trợ đa định dạng IO: Bao gồm BRAT, JSON, Parquet, Pandas và Spark.

💡 Vì sao đáng chú ý

EDS-NLP khác biệt nhờ sự kết hợp linh hoạt giữa các phương pháp dựa trên quy tắc và học sâu, phù hợp cho cả người dùng không cần huấn luyện và người cần tùy biến mô hình. Được tối ưu cho ghi chú lâm sàng tiếng Pháp nhưng vẫn linh hoạt áp dụng trên bất kỳ tài liệu văn bản nào. Đặc biệt hữu ích cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trong lĩnh vực y tế cần xử lý dữ liệu lâm sàng bằng tiếng Pháp.

#NLP #Medical #ClinicalText #French #Spacy #PyTorch #OpenSource #TiniX