AccumulateMore/CV
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tháng
📚 Bộ truyện học sâu đỉnh nhất GitHub: Notebook + Video + Dataset
Từ Pytorch cơ bản tới Large Model Agent — mọi thứ trong một repo notebook.
Đây là kho tài liệu học sâu khổng lồ bằng Jupyter Notebook, tổng hợp kiến thức từ các khóa học nổi tiếng như Pytorch (tổng giáo viên: Thổ Đống), Học Sâu (giáo viên: Lý Mục), Deep Learning (giáo viên: Vũ Ương Đạt), cũng như Large Model Agent (giáo viên: Đại Phi). Tất cả nội dung đều được trình bày dưới dạng notebook thực hành kèm video hướng dẫn chi tiết.
✨ Điểm nổi bật
- Pytorch Notebook: hệ thống bài viết từ 100–122, đi kèm video giảng của Thổ Đống.
- Học Sâu Notebook: bài viết 200–268, video do Lý Mục giảng dạy.
- Deep Learning Notebook: bài viết 300–354, video do Vũ Ương Đạt giảng dạy.
- Large Model Agent Notebook: bài viết 400–409, video do Đại Phi giảng dạy.
- Dataset miễn phí: cung cấp link Baidu Netdisk để tải dữ liệu liên quan.
- Hình ảnh & công thức hiển thị đầy đủ: nên mở bằng Anaconda Jupyter Notebook để tránh lỗi hiển thị.
- Hỗ trợ điều hướng nhanh: cài plugin thư mục trong Jupyter giúp nh saltar tới chương nhanh chóng.
- Cộng đồng học tập: có nhóm QQ và WeChat để học viên trao đổi.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là tài liệu lý thuyết, repo này tích hợp cả video giảng thực tế và notebook thực hành đồng bộ. Người học có thể xem video để hiểu khái niệm, rồi mở notebook để chạy thử ngay — rất phù hợp cho người mới bắt đầu hoặc muốn ôn lại toàn bộ kiến thức học sâu một cách có hệ thống.
Ngoài ra, repo còn cung cấp dataset thực tế để luyện tập, cùng hướng dẫn chi tiết cách cài đặt môi trường. Đây là nguồn tài nguyên hiếm hoi kết hợp lý thuyết, thực hành và cộng đồng hỗ trợ lớn.
#DeepLearning #ComputerVision #NLP #LargeModel #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.